C# 如何提高使用多线程创建大量对象的应用程序的性能？

我正在为NoSQL数据库编写一个C#SDK，为了处理请求（序列化或非序列化、签名），我必须创建很多（小）对象

我在一个简单的程序中测试了这个新SDK的性能，该程序创建了指定数量的线程，并在每个线程中循环调用API作为playload。使用1 thead时，QPS达到6K+，但随着线程数的增加，总体QPS减少而不是增加

为了找出原因，我简化了我的测试程序，并将负载减少为一个非常简单的代码，而不是实际调用我的SDK接口：

for (int i = 0; i < 100000; i ++) {
    double a = Math.Pow(3.14, 0.5);
}

for（int i=0；i<100000；i++）{
双a=数学功率（3.14,0.5）；
}

性能结果相当不错：

1线程132 QPS
2线程261 QPS
4线程1028 QPS
8线程1826 QPS

但当我将有效载荷更改为：

for (int i = 0; i < 100000; i ++) {
    var c = new string('X', 50);
}

for（int i=0；i<100000；i++）{
var c=新字符串（'X'，50）；
}

性能如下所示：

1线程300 QPS
2线程497 QPS
4线程596 QPS
8线程518 QPS

如果我在有效载荷中创建一些其他对象，结果将是相同的（不是线性的）

（上述两种情况均未达到CPU和内存限制）

为什么?？我的SDK会自然而然地创建一个对象，那么有办法解决吗

我的一些猜测：

NET framework的内存分配有一个性能瓶颈，因此当您并行创建对象时，您将受到影响

NET框架的GC开始工作，大大降低了性能

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多线程编程的主要规则是，创建的线程不应超过

CPU内核+1

。这是因为您创建了许多线程，它们都试图同时完成工作，而您的CPU和操作系统通过

上下文切换降低了性能。这是一个非常耗时的操作——在同一个线程中执行两件工作比在两个线程中执行一件工作要好

例如，有很多技术可以提高应用程序的性能，但您应该自己研究，因为这是一个非常广泛的主题。
线程并不便宜。您是如何创建这些新线程的？你在利用异步IO吗？@Tejas在这两个案例中，我没有做任何涉及异步的事情。在主线程中，我创建了1-8个线程来循环调用我的SDK接口并等待它们完成。一般来说，如果您要进行持续的高分配，您将研究对象池和重用之类的工具-明智地、适当地完成（不太过分），你可以削减大量的分配和收集，但你不想走得太远，因为这样做也会人为地分割内存空间。但可以肯定的是：分配不是免费的，即使是免费的cheap@MarcGravell我知道分配不是免费的，但在多线程场景中它们会变得更昂贵吗？我这里的问题是如何使性能以线程的方式线性增加。@Haowei在您实际分析之前，这是一个猜测游戏；是的，如果需要，分配可能是个问题。正如我所提到的，共享是另一个大方法。你提到protobuf，我觉得很有趣，因为这也是我涉足的一个领域——protobuf net在内部为工作缓冲区之类的东西维护微池。嗯，我的计算机有24个CPU内核，我最多只启动8个线程。所以这不是我的情况。