C# 如何将数据X、Y分割到训练和测试中？

大家好）我正在开发股票预测应用程序（大学项目），以便进行培训 SVM模型我需要将数据分成训练集和测试集

x\u-train，x\u-test，y\u-train，y\u-test

我有X和Y两个集合，我需要分开。在python中，我知道有一些函数可以轻松地将数据分成四个变量

x\u-train，x\u-test，y\u-train，y\u-test

，但我在c中找不到类似的函数。在微软官方网站上，我只找到了这个例子，但正如我提到的，它只接受一个变量，在我的例子中，SVM将无法正常工作。 我听说过MicrosoftML项目，但它只拆分一个变量。 我尝试过这个例子，但正如我所提到的，它只接受一个veriable，并提供train和testsplit

var mlContext = new MLContext();// Creating the ML.Net IHostEnvironment
var dataview = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(examples);

var split = mlContext.Data.TrainTestSplit(dataview, testFraction: 0.1, samplingKeyColumnName: "Group");

var trainSet = mlContext.Data.CreateEnumerable<DataPoint>(split.TrainSet, reuseRowObject: false);

var testSet = mlContext.Data.CreateEnumerable<DataPoint>(split.TestSet,reuseRowObject: false);

var mlContext=new mlContext（）；//创建ML.Net IHostEnvironment
var dataview=mlContext.Data.LoadFromEnumerable（示例）；
var split=mlContext.Data.TrainTestSplit（dataview，testFraction:0.1，samplingKeyColumnName:“组”）；
var trainSet=mlContext.Data.CreateEnumerable（split.trainSet，reuseRowObject:false）；
var testSet=mlContext.Data.CreateEnumerable（split.testSet，reuseRowObject:false）；

可能有人有这个问题？

数据集创建 首先合并X、Y列，为每个训练和测试形成一个数据集（或IDataView）

然后，您可以拆分合并的数据集中的任何一个，以创建额外的保留/验证拆分。在股票数据集中，我将训练集拆分为训练+验证（或在训练中使用交叉验证），以避免测试数据集中的泄漏，并确保测试数据集中的度量是准确的

泄漏 希望您的

samplingKeyColumnName:“Group”

列能够部分保护您免受随机拆分时间序列数据集的泄漏。拆分将使您的模型学习比评分数据更新和旧的数据点。泄漏将人为地导致您的指标高于预期。基于股票代码的拆分在某种程度上仍然会泄漏，例如，了解谷歌的未来，将为我提供有关预测微软金融时报的有用信息。见：

通常，您希望基于时间对时间序列数据集进行分割（序列中最早、验证中最新、测试中最新）；或者使用滚动原点交叉验证