C# 在不迭代的情况下检索所有ID？

我的SQLite数据库中有一个表，其中有将近200万条记录，有些记录的生日为空，我想用antoher数据库中的数据进行修复，因为这两个表上的ID都是相同的，我可以在这次更新中引用它

然而，我有一个阅读的问题，我相信我会有她的更新

读取问题，是否有一种方法可以从结果中获取所有ID，而不必逐个读取

正在执行的查询是（已编制索引）：

目前，我这样做是为了检索所有ID（第一个300k记录大约需要3分钟，然后对于250k记录增加到大约9分钟，并不断增加延迟）：

在我将重用ids列表来执行对每个记录的更新，更新的日期是正确的，我认为我将遇到相同的问题，通过插入1到1将需要很长时间，这将使我们看到我认为是第二个问题

有没有一种快速的方法用所需的数据更新所有记录

注意：我为更新SQLITE而阅读的生日将来自远程MySQL服务器，因此我无法链接更新选择等二合一查询。

表格格式为：

id
first_name
last_name
birthday
email
status

当我在SQLite Admin上运行同一个查询时，吐出所有数据需要2371ms，因此我假设我一定是读错了，或者一个接一个的读取肯定会对它造成很大的伤害。您可以尝试使用读取

数据表

或

数据集

中的所有数据

我不确定这是否会更快，但可能值得一试

假设您有一个名为

cmd

的

DbCommand

实例，代码可能是：

var table = new DataTable();
var adapter = new SqlDataAdapter(cmd);
adapter.Fill(table);

（我认为您必须使用SqliteDataAdapter—我不知道SQLite的确切名称）

在此之后，

表

应该有一列并包含您需要的所有数据

如果速度仍然缓慢，我会尝试其他方法：

• 分批处理数据（例如，根据主键id，一次处理100或1000个项目）
• 如果可能的话，尽量不使用C#（例如，在MySQL中进行数据导入，在那里使用

  JOIN

  运行

  UPDATE

  ，然后将数据带回SQLite）

您可以尝试使用读取

数据表

或

数据集

中的所有数据

我不确定这是否会更快，但可能值得一试

假设您有一个名为

cmd

的

DbCommand

实例，代码可能是：

var table = new DataTable();
var adapter = new SqlDataAdapter(cmd);
adapter.Fill(table);

（我认为您必须使用SqliteDataAdapter—我不知道SQLite的确切名称）

在此之后，

表

应该有一列并包含您需要的所有数据

如果速度仍然缓慢，我会尝试其他方法：

• 分批处理数据（例如，根据主键id，一次处理100或1000个项目）
• 如果可能的话，尽量不使用C#（例如，在MySQL中进行数据导入，在那里使用

  JOIN

  运行

  UPDATE

  ，然后将数据带回SQLite）

---

在数据库上执行此SQL。不需要遍历所有记录。它可以在一个动作中满足您的所有需求：

UPDATE
    Persons
SET
    Persons.birthday = OtherTable.birthday
FROM
    Persons
INNER JOIN
    OtherTable
ON 
    Persons.ID = OtherTable.ID
WHERE 
    Persons.birthday IS NULL OR Persons.birthday = ''

---

在数据库上执行此SQL。不需要遍历所有记录。它可以在一个动作中满足您的所有需求：

UPDATE
    Persons
SET
    Persons.birthday = OtherTable.birthday
FROM
    Persons
INNER JOIN
    OtherTable
ON 
    Persons.ID = OtherTable.ID
WHERE 
    Persons.birthday IS NULL OR Persons.birthday = ''

---

您可以在一次调用中检索数据集中的所有行

     using (SqlConnection cnn = new SqlConnection("connection_string_here"))  
    {
         SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter("SELECT id FROM personal 
WHERE birthday IS NULL OR   birthday = ''", cnn); 
         DataSet ds = new DataSet(); 
         da.Fill(ds, "personal"); 

         List<string> pids = new List<string>();
         foreach(DataRow row in ds.Tables["personal"].Rows)
         {
           pids.Add(row["id"].ToString());
           // similarly you can update row objects here.
         }
        }

使用（SqlConnection cnn=newsqlconnection（“connection\u string\u here”））
{
SqlDataAdapter da=新建SqlDataAdapter（“从个人数据库中选择id
其中生日为空或生日为“”，cnn）；
数据集ds=新数据集（）；
da.填写（ds，“个人”）；
List pids=新列表（）；
foreach（ds.Tables[“personal”].Rows中的数据行）
{
添加（行[“id”].ToString（））；
//类似地，您可以在此处更新行对象。
}
}

在数据集中执行更新，然后使用数据集对象保存更改

---

您可以在一次调用中检索数据集中的所有行

     using (SqlConnection cnn = new SqlConnection("connection_string_here"))  
    {
         SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter("SELECT id FROM personal 
WHERE birthday IS NULL OR   birthday = ''", cnn); 
         DataSet ds = new DataSet(); 
         da.Fill(ds, "personal"); 

         List<string> pids = new List<string>();
         foreach(DataRow row in ds.Tables["personal"].Rows)
         {
           pids.Add(row["id"].ToString());
           // similarly you can update row objects here.
         }
        }

使用（SqlConnection cnn=newsqlconnection（“connection\u string\u here”））
{
SqlDataAdapter da=新建SqlDataAdapter（“从个人数据库中选择id
其中生日为空或生日为“”，cnn）；
数据集ds=新数据集（）；
da.填写（ds，“个人”）；
List pids=新列表（）；
foreach（ds.Tables[“personal”].Rows中的数据行）
{
添加（行[“id”].ToString（））；
//类似地，您可以在此处更新行对象。
}
}

在数据集中执行更新，然后使用数据集对象保存更改

---

您可以使用以逗号分隔的字符串检索ID列表，然后将其拆分为整数数组。比如：

从生日为空或生日为“”的个人中选择GROUP_CONCAT（id）

然后在代码中执行以下操作：

var ids = myStringOfIDs.Split(',').Select(val => int.Parse(val));

---

对于更新，一种方法是这样做。

您可以使用以逗号分隔的字符串检索ID列表，然后将其拆分为整数数组。比如：

从生日为空或生日为“”的个人中选择GROUP_CONCAT（id）

然后在代码中执行以下操作：

var ids = myStringOfIDs.Split(',').Select(val => int.Parse(val));

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对于更新，一种方法是这样做。

这可能与sqlite有关-转换器工具可能会有所帮助。这并不重要，因为lboshuizen+Bader的答案，但读取ID变慢的原因是必须重复调整ID的大小。您可以先执行

SELECT COUNT（*）…

并将

ids

预分配到该大小来加速此过程。这可能与sqlite有关-转换器工具可能会有所帮助这并不重要，因为lboshuizen+Bader的答案，但读取ids会变慢的原因是

ids

必须重复调整大小。你可以加快速度