Julia矩阵的向量

如何在Julia中生成（非稀疏）矩阵的向量？然后我想用推！添加元素

因此，如果向量的名称是V，那么V[1]将是一个矩阵或数组{Float64,2}

我知道，如果向量的元素是稀疏的，这是可行的：

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V=Array（SparseMatrixCSC）。

我刚刚尝试了这个，它成功了：

V=数组（数组{Float64,2}，0）

编辑：正如@pkofod所建议的那样，首选这种方式： T=数组{Float64,2}； V=数组{T}（0）

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其他选项：V=Array{Float64,2}[]或V=Matrix{Float64}[]

您可以使用

矩阵

别名（

Array{T，2}

）：

julia>v=Matrix{Float64}[]
0元素数组{Array{Float64,2}，1}
julia>x=rand（2,2）
2×2数组{Float64,2}：
0.0877254  0.256971
0.719441   0.653947
朱莉娅>推！（五、十）
一元数组{Array{Float64,2}，1}：
[0.0877254 0.256971; 0.719441 0.653947]
julia>v[1]
2×2数组{Float64,2}：
0.0877254  0.256971
0.719441   0.653947

嗨！如果这回答了您的问题，请单击绿色复选标记，使问题显示为已回答。谢谢@ChrisRackauckas当我发布我的答案时，我尝试过这样做，但是页面告诉我需要等待2天才能接受我自己的答案。如果你是说我两天后做，我当然会。谢谢你的评论！如果您想这样做，请注意

Array（T，n）

有点不推荐使用。我之所以这么说，是因为文件上说确实如此，但我认为仍有讨论在进行。文档建议使用

数组{T}（n）

。在您的例子中，

T=Array{Float64，2}

或

T=Matrix{Float64}

。