C# 在Cassandra中使用复合主键可降低插入时间

我一直在和卡桑德拉一起工作，我遇到了一些绊脚石。关于我需要如何搜索数据，我发现复合主键对于我所需要的内容非常有效，但该列族中记录的插入时间与它有关，我不完全确定原因

表定义：

CREATE TABLE exampletable (
clientid int,
filledday int,
filledtime bigint,
id uuid,
...etc...
PRIMARY KEY (clientid, filledday, filledtime, id)
);

clientid=客户端的内部id。filledday=自1900年1月1日起的天数。Filled Time=接收记录当天的滴答声数。id=一个Guid

日和时间结构的存在是因为我需要能够轻松快速地过滤日

我知道Cassandra以完全不同的方式存储具有复合主键的列族。据我所知，它将把所有内容存储为主键主组件基行的新列。这就是插入速度慢的原因吗？当我说slow时，我的意思是，如果我在id上有一个主键，那么插入将需要大约200毫秒，而使用复合主键（或者它的任何子集，我尝试了clientid和id，效果相同），1000条记录将需要32秒以上的时间。在复合键表之外，选择时间更快，因为我必须应用二级索引并使用“允许筛选”，以便使用标准键表获取正确的记录（我知道我可以在代码中这样做，但问题是我处理的是一些海量数据集，这并不总是实用或可能的）

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对于我尝试执行的操作，是否声明列族或主键错误？对于所有未列出的非主键列，表有37列宽，这会是问题吗？在这一点上我感到很困惑。我还没有找到任何关于其他人有类似问题的信息

好的，您的分区键是客户机id，因此每个客户机的所有写入操作都将转到一个节点。如果您要为每个客户机写入大量数据，那么最终可能会出现一个热点，从而降低总体吞吐量

另外，您能举一个您运行的查询的例子吗？在Cassandra中，数据模型总是需要类似于要运行的查询。如果您需要“允许过滤”，那么您的数据模型似乎不太合适。例如，我真的看不出你PK中“filledtime”的意义。如果要按时间段进行查询，只需将三列键替换为TimeUUID列“ts”。这将创建一个宽行，每个条目有一列，具有唯一的timestam，每个客户机id进行集群/分区。 这允许进行如下查询：

select * from exampletable where clientid = 123 and ts > minTimeuuid('2013-06-18 16:23:00') and ts < minTimeuuid('2013-06-18 16:24:00');

从clientid=123和ts>minTimeuuid（'2013-06-18 16:23:00'）和ts

同样，这取决于您实际需要运行的查询

最后，对于数据建模的总体指导，请查看。阅读它帮我澄清了一些事情

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希望有帮助

好的，您的分区键是客户机id，因此每个客户机的所有写入操作都将转到一个节点。如果您要为每个客户机写入大量数据，那么最终可能会出现一个热点，从而降低总体吞吐量

另外，您能举一个您运行的查询的例子吗？在Cassandra中，数据模型总是需要类似于要运行的查询。如果您需要“允许过滤”，那么您的数据模型似乎不太合适。例如，我真的看不出你PK中“filledtime”的意义。如果要按时间段进行查询，只需将三列键替换为TimeUUID列“ts”。这将创建一个宽行，每个条目有一列，具有唯一的timestam，每个客户机id进行集群/分区。 这允许进行如下查询：

select * from exampletable where clientid = 123 and ts > minTimeuuid('2013-06-18 16:23:00') and ts < minTimeuuid('2013-06-18 16:24:00');

从clientid=123和ts>minTimeuuid（'2013-06-18 16:23:00'）和ts

同样，这取决于您实际需要运行的查询

最后，对于数据建模的总体指导，请查看。阅读它帮我澄清了一些事情

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希望有帮助

以查询为例，我需要能够执行以下操作：1）为客户获取一天的记录2）为客户获取一个日期和时间的记录。我之所以使用filledday和filledTime，主要是因为我的代码库是.Net，并且TimeUUID没有内置函数。我现在有些东西，所以我要试试看。我现在看到的问题是，我需要找到一个密钥结构，它允许我在不了解客户机和时间的情况下执行这些查询，但仍然可以充分分割数据，以避免插入速度变慢。注意：数据集非常大。我建议使用我上面提出的结构，并使用timeuuid。为了避免热点，您可以简单地添加一个随机整数（从预定义的范围（如0-9）并形成一个复合分区键，如下所示：

createtableexampletable（clientid int，bucket，intid timeuuid，…PRIMARY key（（clientid，bucket），id））
从示例中选择*，其中clientid=123，bucket IN（0,1,2,3,4,5,6,7,8,9）和ts>minTimeuuid（'2013-06-18 00:00:01'）和ts对于一个查询示例，我需要能够执行以下操作：1）获取客户一天的记录2）获取客户一天的记录。我之所以使用filledday和filledTime，主要是因为我的代码库是.Net，并且TimeUUID没有内置函数。我现在有些东西，所以我要试试看。我现在看到的问题是，我需要找到一个密钥结构，它允许我在不了解客户机和时间的情况下执行这些查询，但仍然可以充分分割数据，以避免插入速度变慢。注意：数据集非常大。我建议使用我上面提出的结构，并使用timeuuid。为了避免热点，你可以