C# 如何实现24位到3位的有序抖动算法？

我正在尝试实现拜耳有序抖动矩阵算法，将24位彩色图像转换为3位图像。我已经阅读了维基百科页面，以及关于这个主题的一些教科书章节，我有点困惑。这就是我到目前为止所做的：

for (int y = 0; x < image.Height; y++)
{  
    for (int x = 0; x < image.Width; x++)
    {
        Color color = image.GetPixel(x,y);  
        color.R = color.R + bayer4x4[x % 4, y % 4];  
        color.G = color.G + bayer4x4[x % 4, y % 4];  
        color.B = color.B + bayer4x4[x % 4, y % 4];  
        image[x][y] = SetPixel(x, y, GetClosestColor(color, bitdepth);  
    }  
}

---

GetClosestColor

将查看目标托盘，那么您有什么托盘？另外，当您从256色缩放到256色时，您需要不同的阈值贴图8@Lashane是的，但他们说源是24位的，所以我认为他们至少需要8x8矩阵，以便大小匹配256:1的缩减比，但如果这是灰度，我不知道不同的数学是否适用。这确实是灰度。我希望有1位红色，1位绿色和1位蓝色。因此，有16+1个不同级别的灰度。

1位红色、1位绿色和1位蓝色。

是8个级别

GetClosestColor

将查看目标托盘，那么您有什么托盘？另外，当您从256色缩放到256色时，您需要不同的阈值贴图8@Lashane是的，但他们说源是24位的，所以我认为他们至少需要8x8矩阵，这样大小匹配256:1的缩小比，但如果这是灰度，我不知道是否适用不同的数学。这确实是灰度。我希望有1位红色，1位绿色和1位蓝色。因此，有16+1个不同级别的灰度。

1位红色、1位绿色和1位蓝色。

是8个级别

1,  9,  3, 11
13, 5, 15, 7
4, 12,  2, 10
16, 8, 14, 6