CSV格式的JMeter主体数据

我正在JMeter中运行一些测试，并且接受的数据必须采用如下示例所示的格式

{
    "messageType": 1,
    "customerId": 5922429,
    "name": "Joe Bloggs",
    "phone": "01234567890",
    "postcode": "PO6 3EN",
    "emailAddress": "joe.bloggs@example.com",
    "jobDescription": "do some stuff",
    "companyIds": [893999]
}

现在这很好用，但我们想把事情随机化一点，从CSV文件中读取大约20个样本的测试数据。 如果数据必须如上所述，这是否可行？ 目前身体数据在这里

您有两种选择：

修改有效负载以依赖JMeter变量，如：

{
  "messageType": ${messageType},
  "customerId": ${customerId},
  "name": "${name}",
  "phone": "${phone}",
  "postcode": "${postcode}",
  "emailAddress": "${emailAddress}",
  "jobDescription": "${jobDescription}",
  "companyIds": [${companyIds}]
}

完成后，您可以将值放入CSV文件，如：

messageType,customerId,name,phone,postcode,emailAddress,jobDescription,companyIds
1,5922429,Joe Bloggs,01234567890,PO6 3EN,joe.bloggs@example.com,do some stuff,893999
2,5922430,Jane Doe, 0987654321, P06 3EM,janedoe@example.com,do some other stuff,893998

并使用读取数据，这样每个虚拟用户将在每次迭代中使用下一行并用新值填充正文

如果您有20个不同的JSON文件，您可以使用插件加载文件路径，并使用函数从文件系统中的文件读取数据