将CSV记录解组到Go中的结构中

如何将CSV文件中的记录自动反序列化/反汇编到Go结构中的问题

例如，我有

type Test struct {
  Name string
  Surname string
  Age int
}

CSV文件包含记录

John;Smith;42
Piter;Abel;50

除了使用“encoding/csv”包读取记录，然后执行以下操作外，是否有一种简单的方法将这些记录解组到struct中

record, _ := reader.Read()
test := Test{record[0],record[1],atoi(record[2])}

---

你可以自己烤。也许是这样的：

package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
    "strings"
)

type Test struct {
    Name    string
    Surname string
    Age     int
}

func (t Test) String() string {
    return fmt.Sprintf("%s;%s;%d", t.Name, t.Surname, t.Age)
}

func (t *Test) Parse(in string) {
    tmp := strings.Split(in, ";")
    t.Name = tmp[0]
    t.Surname = tmp[1]
    t.Age, _ = strconv.Atoi(tmp[2])
}

func main() {

    john := Test{"John", "Smith", 42}
    fmt.Printf("john:%v\n", john)

    johnString := john.String()
    fmt.Printf("johnString:%s\n", johnString)

    var rebornJohn Test
    rebornJohn.Parse(johnString)
    fmt.Printf("rebornJohn:%v\n", rebornJohn)

}

---

似乎我已经完成了CSV记录到结构的自动封送（限于字符串和int）。希望这会有用

这里是到游乐场的链接：

func解组（reader*csv.reader，v接口{}）错误{
记录，错误：=reader.Read（）
如果错误！=零{
返回错误
}
s:=reflect.ValueOf（v）.Elem（）
如果s.NumField（）！=len（记录）{
返回和字段不匹配{s.NumField（），len（记录）}
}
对于i:=0；i

如果有人需要这个实现，我将尝试创建github包。

有一个可以像编码/json一样处理自定义结构的包。 您还可以为特定类型编写自定义封送拆收器和解封拆收器

例如：

type Client struct {
    Id      string `csv:"client_id"` // .csv column headers
    Name    string `csv:"client_name"`
    Age     string `csv:"client_age"`
}

func main() {
    in, err := os.Open("clients.csv")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer in.Close()

    clients := []*Client{}

    if err := gocsv.UnmarshalFile(in, &clients); err != nil {
        panic(err)
    }
    for _, client := range clients {
        fmt.Println("Hello, ", client.Name)
    }
}

---

不，你的模式就是要走的路。（我打赌，record，:=Read（）只是为了在这里获得简明的示例代码，但一定要处理实际代码中的错误，否则当某一天程序出现错误时，它会咬到你，你不知道为什么。）Ehh。。。我希望有一些包可以使用反射，比如xml/json解组。当然，忽略错误只是为了通过跳过不相关的代码来最小化示例的源代码。我想知道他们为什么不编写这样一个包。自己写一个可能会很有趣。我知道这是很多年后的事了，我只是想知道做这件事的好用例是什么？我觉得Go是强类型的，在大多数情况下，您会预先知道csv的模式，因此测试每行中每个字段的类型将是缓慢的/冗余的。也许是一个设计用来推断和向用户建议模式的工具？如果它是为了避免样板文件或硬编码类型转换，也许用转换方法将模式分离为结构是一种解决方案？是的，正如我在问题中所述，我使用手动封送来编写它，所以我正在寻找一些与编码/xml相同的自动封送方式。但要实现它，需要使用反射…解析CSV比使用引号字段或多行要复杂一些，作为自己项目的一部分，我为CSV制作了一个解析器来映射：如果您感兴趣，我们可以共同努力，也许还可以使用CSV解析器库。@mcuadros，但我正在使用标准包编码/CSV进行解析，因此，所有引用字段的问题都是使用标准包完成的。我的问题的主题是关于自动解组到静态结构（而不是动态映射）。你为什么要自己制作一个用于解析CSV的包？哦，我错过了这一点。顺便说一句，标准软件包太慢了。这个实现要快3-4倍，如果您使用另一个读卡器或其他输入，您必须创建一个stringreader。另一个cvs解析器实现可以在“非常好的建议”中找到！我可以使用一个方法

Read（）string[]

引入接口，该方法只从CSV中读取一行。在这种情况下，我可以很容易地在阅读器的不同实现之间切换@ValentynShybanov您可以将

*csv.Reader

替换为

io.Reader

接口。

type Client struct {
    Id      string `csv:"client_id"` // .csv column headers
    Name    string `csv:"client_name"`
    Age     string `csv:"client_age"`
}

func main() {
    in, err := os.Open("clients.csv")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer in.Close()

    clients := []*Client{}

    if err := gocsv.UnmarshalFile(in, &clients); err != nil {
        panic(err)
    }
    for _, client := range clients {
        fmt.Println("Hello, ", client.Name)
    }
}