使用spark scala读取具有不同COL的csv

考虑一个包含以下数据的示例文件：

123,Test,data <br>
345,row2,data2,test2 <br>
554,row3,data3 <br>
788,row4,data4,with,all,columnvalues <br>
655,row5,data5,with2,column2

123，测试，数据

345，行2，数据2，测试2

554，第3行，数据3

788，行4，数据4，带，全部，列值

655，行5，数据5，带2，列2

请注意，行的列数不相等
我尝试过使用DataRicks spark csv，将Infreschema选项设置为“true”，但它会根据第一行推断模式，因此其他行中的额外列会被删除

有没有办法读取这些数据