如何称呼；cudaDeviceSetSharedMemConfig“；及；cudaDeviceSetCacheConfig“；

我正在尝试优化GTX1080上cuda代码的共享内存。为此，我想通过调用以下命令更改共享内存库宽度和缓存配置：

cudaDeviceSetSharedMemConfig(cudaSharedMemBankSizeEightByte)

及

我在哪里调用这些函数？目前，我在一个主机函数中调用它们，该函数使用“cudaLaunchCooperativeKernel”调用一个全局函数：

template< ... > bool launch_dualBlock(...){
    ...  
    gpuErrChk(cudaDeviceSetSharedMemConfig(cudaSharedMemBankSizeEightByte));
    gpuErrChk(cudaDeviceSetCacheConfig(cudaFuncCachePreferShared)); 
    ...
    cudaLaunchCooperativeKernel( (void*)nv_wavenet_dualBlock<...>, grid, block ... )
}

template<…>bool-launch\u-dualBlock（…）{
...  
gpuErrChk（cudaDeviceSetSharedMemConfig（cudaSharedMemBankSizeEightByte））；
gpuerchk（cudaDeviceSetCacheConfig（cudaFuncCachePreferShared））；
...
cudaLaunchCooperativeKernel（（void*）nv_wavenet_dualBlock，grid，block…）
}

nv_wavenet_双块的定义为：

template< ... > __global__ void nv_wavenet_dualBlock( ... ){
    nv_wavenet_dualBlock_A< ... >( ... );
    return;
}

template<…>\uuuuuuuuuuuuuuuuu全局\uuuuuuuuuuu无效nv\uWaveNet\u双块（…）{
nv_wavenet_dualBlock_A<…>（…）；
返回；
}

nv_wavenet_dualBlock_A是一种设备功能

但是，这两个函数调用似乎没有任何作用，因为当我在调用这两个函数后打印共享内存和缓存配置时，打印的值表明没有任何更改。此外，我检查了这两个函数的返回值，它们都是成功的

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非常感谢您的帮助。

这些函数调用对Maxwell或Pascal系列中的GPU都没有任何影响

这在有关的文档中有所介绍

而且

Maxwell和Pascal设备不支持8字节银行模式

Maxwell和Pascal设备具有不同的缓存设计，因此L1和共享内存不再是同一功能单元的一部分。因此，L1和缓存之间不存在“拆分”，也不需要/不影响设置首选项

template< ... > __global__ void nv_wavenet_dualBlock( ... ){
    nv_wavenet_dualBlock_A< ... >( ... );
    return;
}