Cuda 页面锁定主机内存分配的最大大小是多少？

我在64位Ubuntu13.04上运行CUDA 5.0，它有一个NVIDIA GTS 250，有1GB内存和NVIDIA驱动程序319.17。我在计算中使用的数据集太大，卡本身无法容纳，因此我尝试使用带有

cudaHostAllocMapped

标志的

cudaHostAllocMapped

在主机系统上分配页面锁定内存。我使用的数据大小约为18GB，主机有24GB的RAM。我的问题是，每当我试图在任何数量的块中分配超过4GB的页面锁定内存时，都会出现“内存不足”错误。使用标准的C

malloc

我可以一次性分配整个18GB，但是如果我尝试使用

cudahosterregister

映射它，我仍然被限制在4GB

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CUDA中页面锁定分配的最大大小是多少？这是我的系统中的问题还是硬件、驱动程序或CUDA版本设置的限制？有没有办法分配这样一个可以映射到GPU的大型阵列？

SM 1.x类硬件仅支持32位寻址。如果删除

cudaHostMapped

标志（以及

cudasetdevicelags（）

中的

cudaDeviceMapHost

标志），您可能能够分配超过4GB的固定内存。这将使您能够使用异步内存拷贝将数据传入和传出GPU内存

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但要映射超过4G的内存，您需要在64位平台上使用SM 2.x或更高版本。

我不认为CUDA对4GB设置了任意限制。我不确定你的情况有什么问题。我可以说Ubuntu 13.04不是，但我不知道这是否重要。我在RHEL 5.5上编译并运行了它，服务器上有48GB的系统内存，我能够成功地分配8GB和16GB的映射固定内存。@RobertCrovella:GTS 250是一个compute 1.1设备-它只有32位地址空间。这不会限制映射分配的大小吗？我相信@Talonmes给出了正确的答案。如前所述，“线性内存存在于计算能力为1.x的设备的32位地址空间和较高计算能力的设备的40位地址空间中”。因此，在您的cc 1.x设备上，主机映射分配（必须出现在此线性内存空间中）受到32位（4GB）地址空间的限制。我在测试中使用的是cc 2.0设备，这就是为什么我有一个更高的限制。我读到CUDA 2.2取消了对固定内存的4 GB限制，但我没有意识到设备本身也有类似的限制。当我订购的新显卡到达并（希望）解决我的问题时，我会确认@talonmies的回答是正确的。