&引用；无效的配置参数"；调用CUDA内核时出错？

这是我的密码：

int threadNum = BLOCKDIM/8;
dim3 dimBlock(threadNum,threadNum);
int blocks1 = nWidth/threadNum + (nWidth%threadNum == 0 ? 0 : 1);
int blocks2 = nHeight/threadNum + (nHeight%threadNum == 0 ? 0 : 1);
dim3 dimGrid;
dimGrid.x = blocks1;
dimGrid.y = blocks2;

//  dim3 numThreads2(BLOCKDIM);
//  dim3 numBlocks2(numPixels/BLOCKDIM + (numPixels%BLOCKDIM == 0 ? 0 : 1) );
perform_scaling<<<dimGrid,dimBlock>>>(imageDevice,imageDevice_new,min,max,nWidth, nHeight);
cudaError_t err = cudaGetLastError();
cudasafe(err,"Kernel2");

int-threadNum=BLOCKDIM/8；
dim3 dimBlock（threadNum，threadNum）；
int blocks1=nWidth/threadNum+（nWidth%threadNum==0？0:1）；
int blocks2=nHeight/threadNum+（nHeight%threadNum==0？0:1）；
dim3 dimGrid；
dimGrid.x=块s1；
dimGrid.y=块S2；
//dim3 numThreads2（块DIM）；
//dim3 numBlocks2（numPixels/BLOCKDIM+（numPixels%BLOCKDIM==0？0:1））；
执行缩放（imageDevice、imageDevice、new、min、max、nWidth、nHeight）；
cudaError_t err=cudaGetLastError（）；
cudasafe（呃，“内核2”）；

这是我的第二个内核的执行，它完全独立于数据的使用

BLOCKDIM

为512，

nWidth和nHeight

也为512，

cudasafe

仅打印错误代码的相应字符串消息。这段代码在内核调用之后给出了配置错误

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是什么导致了这个错误，知道吗？

这种类型的错误消息经常涉及启动配置参数（在这种情况下是网格/线程块维度，在其他情况下也可能是共享内存等）。当您看到这样的消息时，最好在启动内核之前打印出您的实际配置参数，看看您是否犯了任何错误

你说的是

BLOCKDIM

=512。您有

threadNum=BLOCKDIM/8

所以

threadNum

=64。您的threadblock配置为：

dim3 dimBlock(threadNum,threadNum);

因此，您要求启动64 x 64个线程的块，即每个块4096个线程。这在任何一代CUDA设备上都不起作用。所有当前CUDA设备的最大线程数限制为每个块1024个，这是3个块尺寸的乘积

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CUDA编程指南的中列出了最大尺寸，也可通过

deviceQuery

CUDA示例代码获得。

只需添加到前面的答案中，您还可以找到代码中允许的最大线程数，因此它可以在其他设备中运行，而无需硬编码您将使用的线程数：

struct cudaDeviceProp properties;
cudaGetDeviceProperties(&properties, device);
cout<<"using "<<properties.multiProcessorCount<<" multiprocessors"<<endl;
cout<<"max threads per processor: "<<properties.maxThreadsPerMultiProcessor<<endl;

struct-cudaDeviceProp属性；
CudaGetDeviceProperty（属性和设备）；
我知道我的卡每个块有1024个线程的配置。具有32*32 2D配置和具有1D 1024线程配置是否相同？1024线程是每个块的限制。您可以拥有任何一组不超过此值的1D、2D或3D标注。因此，1024x1、512x2、256x4、128x8等都是可接受的二维限值。同样，对于3D，例如16x8x8、32x8x4、64x4x4等都是可接受的3D限制。
deviceQuery
cuda示例将提供有关总尺寸和每尺寸限制的信息。但无论每维限制如何，实际总产品不能超过1024的总限制或适合您的设备的任何限制。
MaxThreadsMultiProcessor
对于大多数CUDA GPU来说是2048，并且不表示任何关于threadblock级别限制的内容，这就是问题中讨论的内容，
device
来自哪里？@BitTickler我发现这是你的设备的索引。如果只有一个GPU，则通常为0。