GPGPU CUDA运行时内存使用统计信息 如何在CUDA C++中运行时从所有类型的内存中访问和输出内存统计信息（已使用内存、可用内存）？
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附加问题：你能给我指一下关于如何使用Windows CUDA探查器工具进行此操作的文档吗？是所有卡都支持内存分析，还是只支持某些特定型号的内存分析？要在运行时检查设备上的总体内存使用情况，请使用API。请注意，NVIDIA设备上没有专门的纹理内存。纹理存储在全局内存中，无法使用我所知道的任何CUDA API单独解释它们。您还可以使用API以编程方式查询消耗全局内存（运行时堆、printf缓冲区、堆栈）的运行时组件的大小 常量内存是在编译时静态分配的，您可以通过获取特定翻译单元的常量内存使用量 据我所知，没有办法在运行时动态检查SM级别的资源使用情况（寄存器、共享内存、本地内存）。您可以在运行时使用API查询特定内核函数的每线程和每块资源需求
VisualProfiler可以在它的。我不是VisualProfiler的大用户，所以我不确定它是否在运行期间动态收集设备级内存使用情况。我当然不记得看到过类似的情况，但这并不意味着它不存在。要在运行时检查设备上的总体内存使用情况，请使用API。请注意，NVIDIA设备上没有专门的纹理内存。纹理存储在全局内存中，无法使用我所知道的任何CUDA API单独解释它们。您还可以使用API以编程方式查询消耗全局内存（运行时堆、printf缓冲区、堆栈）的运行时组件的大小 常量内存是在编译时静态分配的，您可以通过获取特定翻译单元的常量内存使用量 据我所知，没有办法在运行时动态检查SM级别的资源使用情况（寄存器、共享内存、本地内存）。您可以在运行时使用API查询特定内核函数的每线程和每块资源需求
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