Cuda 对GPU内核的多进程视频处理

我们是否可以为GPU分配多个进程（即100-500个进程），每个进程运行在GPU内核上？ 在我的视频处理应用程序中，我必须使用ffmpeg库来处理视频和音频。如果有100多个甚至500个这样的独立进程，我想将每个进程分配给GPU会更快。然而，我不知道我们是否能做到这一点，要做到这一点，需要哪些库和工具？库达

我们是否可以为GPU分配多个进程（即100-500个进程），每个进程运行在GPU内核上

不，你不能。一般来说，不可能在GPU内核上安排任何事情。这一级别的“调度”主要由CUDA体系结构和运行时系统的机制来处理

基本思想是在代码中以相当低的级别（例如循环级别）公开并行性，并且通过正确使用GPU加速语法（如CUDA、OpenACC、OpenCL等），GPU通常可以使程序的这些元素运行得更快

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但GPU的设计并不是为了取代CPU核心。还有我已经提到的调度因素，以及通常需要专门为GPU编译代码的事实

GPU处理不是那样的。对，我知道另一种方式。我只需要知道这种方式是否可行：）我希望这是可能的…那将是可怕的：）有一些GPU卸载选项，如NVCENC或什么不FWIW，但这些只是做这一切在GPU。谢谢你的信息！你的回答节省了我很多时间。