输入函数使用了过多的共享数据（0x8020字节和0x10字节系统，0x4000最大）-CUDA错误

我使用的是特斯拉C2050，它的计算能力为2.0，共享内存

48KB

。但是当我试图使用这个共享内存时，

nvcc

编译器给了我以下错误

Entry function '_Z4SAT3PhPdii' uses too much shared data (0x8020 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max)

我的SAT1是扫描算法的简单实现，因为我操作的是顺序为

4096x2160

的图像大小，所以我必须使用double来计算累积和。尽管特斯拉C2050不支持double，但它通过将其降级为float来完成任务。但对于4096的图像宽度，共享内存大小大于16KB，但在48KB的限制范围内

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有人能帮我了解这里发生了什么吗。我使用的是CUDA toolkit 3.0，默认情况下，Fermi卡以兼容模式运行，每个多处理器有16kb的共享内存和48kb的一级缓存。如果需要，可以使用API调用cudaThreadSetCacheConfig将GPU更改为使用48kb共享内存和16kb一级缓存运行。然后必须编译ComputeCapability 2.0的代码，以避免出现代码生成错误

此外，您的Telsa C2050支持双精度。如果您收到有关双倍降级的编译器警告，这意味着您没有为正确的体系结构编译代码。加

--arch=sm_20

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到您的

nvcc

参数，GPU工具链将为您的费米卡编译，并将包括双精度支持和其他费米特定硬件功能，包括更大的共享内存大小。

据我所知，Cuda 3.0支持compute 2.0。

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我使用VS2010和CUDA 4.1。所以我假设VS2008也应该是类似的。右键单击项目并选择properties->Cuda C/C++->Device->Code generation。将其更改为compute_10，sm_10；compute_20，sm_20

非常感谢您的回答，但我已经完成了

cudaThreadSetCacheConfig

，并给出了这个选项

cudaFuncCachePreferShared

，以将共享内存设置为48KB，但仍然显示了一个错误。还有其他原因吗？我使用的是VisualStudio2008，在选项中它只显示sm_10到sm_13，但不显示更多。正如您所说，它是在兼容模式下工作的，有没有一种方法可以使系统范围内的更改在较新的体系结构中运行？感谢您必须为费米体系结构进行编译，否则您将无法生成代码。我不使用VisualStudio，所以恐怕我无法帮助您。您正在为项目使用旧的生成规则。更新至CUDA 3.2或4.x。您必须修改的选项位于Project Properties->CUDA运行时API->GPU->GPU架构（x）至sm中_20@brano：我们使用CUDA vs wizard来集成CUDA规则，这可能是它在兼容模式下工作的原因吗？我们尝试了加入Cuda.rules的正常方式，但没有成功。有什么提示或链接我可以通过吗？我的建议是更新/安装最新的CUDA 4.1。您需要安装驱动程序和CUDA工具包。之后，您将右键单击VS中的项目并按“自定义构建规则”，然后选择CUDA 4.1的运行时API构建规则。