Cuda 使用cudphandle时出错

我作为一个初学者在CUDA上工作，我正在尝试执行一个预先编写的代码，每次使用CUDPPHandle编译都会出错。。。比如说

void HPGMST()
{
    //Reinitialize the ranking arrays, must be orig but this also works

    CUDA_SAFE_CALL( cudaMemcpy( d_vertex_split_rank, h_vertex_split_rank_test, sizeof(unsigned long long int)*no_of_vertices, cudaMemcpyHostToDevice));

    CUDA_SAFE_CALL( cudaMemcpy( d_edge_rank, h_edge_rank_test, sizeof(unsigned long long int)*no_of_edges, cudaMemcpyHostToDevice));





    //Make both grids needed for execution, no_of_vertices and no_of_edges length sizes

    int num_of_blocks, num_of_threads_per_block;

    SetGridThreadLen(no_of_edges, &num_of_blocks, &num_of_threads_per_block);

    dim3 grid_edgelen(num_of_blocks, 1, 1);

    dim3 threads_edgelen(num_of_threads_per_block, 1, 1);

    SetGridThreadLen(no_of_vertices, &num_of_blocks, &num_of_threads_per_block);

    dim3 grid_vertexlen(num_of_blocks, 1, 1);

    dim3 threads_vertexlen(num_of_threads_per_block, 1, 1);





    //Append the Weight and Outgoing vertex into a single array, 8-10 bits for weight and 20-22 bits for vertex ID

    //Append in Parallel on the Device itself, call the append kernel

    AppendKernel_1<<< grid_edgelen, threads_edgelen, 0>>>(d_segmented_min_scan_input, d_weight, d_edge, no_of_edges);



    //Create the Flag needed for segmented min scan operation, similar operation will also be used at other places

    ClearArray<<< grid_edgelen, threads_edgelen, 0>>>( d_edge_flag, no_of_edges );



    //Mark the segments for the segmented min scan using scan

    MakeFlag_3<<< grid_vertexlen, threads_vertexlen, 0>>>( d_edge_flag, d_vertex, no_of_vertices);



    //Perfom the Segmented Min Scan on resulting array using d_edge_flag as segments

    cudppPlan(&segmentedScanPlan_min, config_segmented_min, no_of_edges, 1, 0 ); //Make the segmented min scan plan

void HPGMST（）
{
//重新初始化排名数组，必须是orig，但这也有效
CUDA_安全调用（cudaMemcpy（d_顶点分割秩，h_顶点分割秩，h_顶点分割秩测试，sizeof（无符号长整型）*无顶点，cudaMemcpyHostToDevice））；
CUDA_SAFE_调用（cudaMemcpy（d_edge_rank，h_edge_rank_test，sizeof（unsigned long long int）*无边，cudaMemcpyHostToDevice））；
//生成执行所需的两个网格，没有顶点和边长度大小
int num_of_块，每个_块的_线程数；
SetGridThreadLen（边的数量、块的数量、每个块的线程数量）；
dim3网格边缘（块的数量，1,1）；
dim3螺纹边缘（每个螺纹块的螺纹数，1,1）；
SetGridThreadLen（没有\u个顶点，&num\u个块，&num\u个每个\u块的\u个线程）；
dim3网格顶点（块的数量，1,1）；
dim3线程顶点长度（每个块的线程数，1,1）；
//将权重和传出顶点附加到单个数组中，8-10位表示权重，20-22位表示顶点ID
//在设备本身上并行追加时，调用追加内核
附录1>（d_分段_最小_扫描_输入、d_权重、d_边缘、无_边缘）；
//创建分段最小扫描操作所需的标志，类似操作也将在其他位置使用
ClearArray>（d_边_标志，没有_边）；
//使用scan标记分段最小扫描的分段
MakeFlag_3>（d_边_标志、d_顶点、无_顶点）；
//使用d_edge_标志作为分段，在生成的阵列上执行分段最小扫描
cudppPlan（&segmentedScanPlan_min，config_segmented_min，no_of_edges，1,0）；//制作分段最小扫描计划

在最后一行给出以下错误：

类型为“CUDPPHandle*”的参数与类型为“CUDPPHandle”的参数不兼容

不存在从“CUDPPConfiguration”到“CUDPPHandle*”的适当转换函数

没有合适的构造函数可将“int”转换为“CUDPPConfiguration”

函数调用中的参数太少

我正在使用“nvcc-arch sm_20”在特斯拉C2075上编译

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请帮助……

问题就在您发布的错误文本中：

函数调用中的参数太少

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您的代码只提供了5个参数。可以看出，cudppPlan函数需要6个参数。看起来您缺少调用的第一个参数。

如果您看到这个cudppPlan有5个参数…我想版本有所不同..您能帮助我使其与以前的版本兼容吗编写的代码n使用CUDPP1.1.1，但目前我使用的是CUDPP2.0