CUDA体系结构编程

在CUDA架构的编程过程中，我遇到了一个问题：设备资源太有限。换句话说，堆栈和堆太小

在研究它的过程中，我发现了一个函数

cudaDeviceSetLimit（cudaLimitStackSize，limit\u stack）

这会扩大堆栈的大小，堆的大小与此类似。尽管如此，它们的规模仍然非常有限

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我想知道如何在设备上存储更多信息？

堆栈和堆是为了方便而提供的。但是，如果您的gpu足够新，您可以在设备上使用cudaMalloc分配内存。在这种情况下，限制是gpu板载内存

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如果您想要更多，您将需要一个定制的内存分配管理一个大的系统内存阵列，并与gpu共享它（参见CudahosterRegister）。那么，限制就是你的系统内存。

你能展示一些代码来描述你想要实现的目标吗？您需要更改限额是不寻常的。谢谢。到现在为止，我一直使用cudaHostAlloc。我将尝试CudahosterRegister函数。