Cuda OpenACC与统一内存
您好，我尝试使用特斯拉V100在谷歌云中运行我的程序（使用OpenACC、OpenMP和CUDA统一内存），它运行成功，但我使用1xGPU 8xCores和50GB RAM，并尝试使用我所有的RAM，因此我使用htop控制RAM消耗，当我使用少量RAM时，所有程序都工作正常。我有以下数据： VIRT=26.8G，RES=21.5G，SHR=7440M。 当我尝试使用更多RAM时，htop显示： VIRT=27.2G，RES=22.3G，SHR=7700M——就像“极限”。Cuda OpenACC与统一内存,cuda,openmp,openacc,Cuda,Openmp,Openacc,您好，我尝试使用特斯拉V100在谷歌云中运行我的程序（使用OpenACC、OpenMP和CUDA统一内存），它运行成功，但我使用1xGPU 8xCores和50GB RAM，并尝试使用我所有的RAM，因此我使用htop控制RAM消耗，当我使用少量RAM时，所有程序都工作正常。我有以下数据： VIRT=26.8G，RES=21.5G，SHR=7440M。 当我尝试使用更多RAM时，htop显示： VIRT=27.2G，RES=22.3G，SHR=7700M——就像“极限”。 程序分配数据并在此参数
程序分配数据并在此参数下“卡住”（以5MB\s的速度分配）。我能用这个做什么？如何在CUDA统一内存中使用更多GPU？我也尝试使用2xV100，但没有区别（我想我将能够使用2xVRAM）。我相信UVM将在多个GPU的情况下开箱即用（减去一些初始启动成本）。如前所述，托管分配可以根据需要迁移到其他处理器，因此访问另一个GPU上的数据应该只会触发迁移，程序员看不见迁移。不过，我对问题的其余部分有点困惑