为什么CUDA中网格中的所有块的Blockdim都应相同？

为什么CUDA程序中网格中的所有块的

blockDim

（块中的线程总数）相同？我知道，如果所有块的块大小都相同，索引将非常容易，但是如果我有大小倍数为32的块（对于扭曲），但以递增的顺序，可能AP或GP索引非常容易

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使网格中的所有块具有相同大小的原因是什么？

如果有多个大小不同的块都运行相同的内核，则SM上较大的块很可能比较小的块花费更长的时间。与均匀分布的工作负载相比，这会显著降低代码的速度。在某种程度上，他们阻止你射中自己的脚

我还想猜测一下，它极大地简化了内存管理——使用统一的块大小，每个块需要在SM上分配固定数量的共享内存/寄存器等

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可变块大小似乎是可能的，但没有根据。如果你担心在街区做无用的工作，不要担心。如果您不在网格范围内，只需提前退出，性能影响很小。

什么AP和GP索引？这是CUDA的一个限制。这里是否有适当的SO编码问题？