Cuda NVidia矢量和迭代器推力编程-基本问题

为了学习NVidia CUDA/推力，我正在尝试编写一些简单的程序。我是个彻头彻尾的笨蛋。我要做的是将find_if与自定义谓词一起使用。目前，我的谓词在所有内容上都返回true，因此我尝试获取所有输入。我希望最终搜索字符串，用字符串X初始化函子，然后允许GPU查找所有匹配的字符串

我对这里的几点感到困惑

我尝试填充一个设备向量，其中充满指向字符串的指针，然后对MemCmp谓词运行它

首先，设备_向量是否“知道”将我的字符串从主内存复制到GPU内存，还是只是复制一个指针值

其次，在第“count=d_inputVector.end（）-iter”行，它返回一个12，表示迭代器中的项数，这是find_if的结果。这不对吗？如果我尝试iter-d_inputVector.begin（）返回零，这不会得到任何结果

最后，我获取小程序结果的方法正确吗？我是否要使用推力：：copy将内存复制到一个host_向量中，并且像末尾那样的循环是否足以查看结果

如有任何建议，我们将不胜感激。谢谢

乔丹

struct MemCmp
{
__主机设备__
布尔运算符（）（字符*数据）
{
bool rv=假；
rv=真；
返回rv；
}
};
....
//我初始化一个设备向量，然后将指针从主存复制到设备向量中。
推力：设备向量d输入向量（itemCount）；
for（int i=0；i
find_if
不是查找所有匹配字符串的好函数。它只查找匹配的第一个元素。请查看
copy_if

首先，设备_向量是否“知道”将我的字符串从主内存复制到GPU内存，还是只是复制一个指针值

您将得到在GPU上没有意义的指针值

<>在C++中，在CPU上运行，你将使用<代码> STD::String 来存储字符串。因此，它将是一个<代码> STD:：vector < /代码>。事实上，没有“代码>字符串”的设备实现，所以不能将这些拷贝拷贝到GPU。

此外，许多STL算法（我猜这与
推力
相同）要求作为向量中元素的对象具有工作副本构造函数和赋值运算符。编译器为基本类型提供这些，但不为字符数组提供这些

这样，你学习CUDA/Trand的简单操作可能不会那么简单。我认为你需要一个C++类来封装一个固定大小的字符数组，并为必要的操作符实现设备函数。
此外，以这种方式将包含许多项的向量移动到设备内存中是非常低效的，因为您对
device\u向量
所做的每次分配都会导致在后台执行从主机到设备内存的单独副本。相反，请填充
host\u向量
，然后将
host\u向量
分配给
de>然后，只执行从主机到设备内存的单个拷贝

第二，在“count=d_inputVector.end（）-iter”行，它返回一个12，表示迭代器中的项数，这是find_if的结果。这是否错误？如果我尝试iter，则-d_inputVector.begin（）返回零，这不会得到任何结果

表达式应该是
count=d_inputVector.begin（）-iter；
，并且它应该返回0，因为向量中的第一个元素与find匹配

最后，我获取小程序结果的方法正确吗？我是否要使用推力：：copy将内存复制到一个host_向量中，并且像最后一个循环那样的循环是否足以查看结果

使用结果创建
设备_向量
后，只需将其分配给
主机_向量
，即可在一次操作中将其移动到主机内存中

thrust::host_vector<char*> H = D;

推力：：主机向量H=D；
谢谢你的回复，罗杰。还有一个问题，像字符数组一样复制一段内存的正确方法是什么？推力：：设备_vector=char[1000]原谅我的C++，已经有一段时间了。我给答案加了一段，但是它仍然不适合你所需要的。我建议把这个部分分解成一个单独的问题。也就是说，如何使用推力来处理字符串向量（比如找到所有匹配字符串）。这里有一些非常有见识的人应该能够回答。
thrust::host_vector<char*> H = D;