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Cuda 如何将NVidia Visual Profiler与OpenCL（在Linux上）结合使用？

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Cuda 如何将NVidia Visual Profiler与OpenCL（在Linux上）结合使用？,cuda,opencl,Cuda,Opencl,我正在尝试使用nvvp来分析opencl内核。 我正在用GTX580运行Ubuntu12.0464B，并且已经验证了CUDA工具包工作正常（我可以运行并分析CUDA代码）。 尝试调试opencl代码时，我得到： 警告：未分析CUDA应用程序，正在退出 任何提示？nvvp只能评测CUDA应用程序。Nvidia的可视评测器（nvvp）可用于评测OpenCL程序，但这比直接在CUDA中评测更痛苦 布里斯托大学的高性能计算组提出了原始的解决方案（），并且我可以验证它的工作原理。p> 我将总结基本内容：

我正在尝试使用nvvp来分析opencl内核。 我正在用GTX580运行Ubuntu12.0464B，并且已经验证了CUDA工具包工作正常（我可以运行并分析CUDA代码）。 尝试调试opencl代码时，我得到：
警告：未分析CUDA应用程序，正在退出



任何提示？
nvvp只能评测CUDA应用程序。
Nvidia的可视评测器（nvvp）可用于评测OpenCL程序，但这比直接在CUDA中评测更痛苦


布里斯托大学的高性能计算组提出了原始的解决方案（），并且我可以验证它的工作原理。p>
我将总结基本内容：


    

  • 首先，必须设置环境变量COMPUTE_PROFILE，这是通过
    COMPUTE_PROFILE=1
    • 

  • 其次，必须提供
    COMPUTE\u PROFILE\u CONFIG
    ，我使用的示例（称为nvvp.cfg）包含：
    

    profilelogformat CSV
streamid
gpustarttimestamp
gpuendtimestamp

    

    • 

  • 接下来要执行实际的评测，在本例中，我将评测一个名为HuffFramework的OpenCL应用程序，使用：
    

    COMPUTE_PROFILE=1 COMPUTE_PROFILE_CONFIG=nvvp.cfg ./HuffFramework

    

    • 

  • 然后生成一系列opencl_profile_u*.log文件，其中*是线程数
    • 

  • nvvp还不能加载这些日志文件，因为所有内核函数符号都有一个前导的
    OPENCL\uuu
    ，而不是预期的
    CUDA\uu
    ，因此用如下快速脚本替换这些符号：
    

    sed 's/OPENCL_/CUDA_/g' opencl_profile_0.log > cuda_profile_0.log

    

    • 

  • 最后，cuda_profile_0.log现在可以由nvvp导入，方法是启动nvvp并进入File->Import…->命令行分析器，将其指向cuda_profile_0.log并按下
    • 



我也很害怕，尽管我在NVidia的文档中找不到这方面的内容。。。有替代方案吗？尽管它仍然是一个正在开发的项目，但您可以使用LTPV获得OpenCL应用程序的时间轴视图：实际上，这不是100%正确的。它现在在这里：可能的重复看到我的答案