Cuda 这是一份声明；在给定SM上运行的所有线程都可以协作；对还是错？

在Udacity上的测验：线程和“并行编程简介”的块中，它询问“在给定SM上运行的所有线程都可以合作解决问题”这句话是真是假。答案是错误的，但我认为应该是正确的，因为：

• 它使用“可能”而不是“必须”
• 一些论文正在讨论块间GPU通信

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我对它有什么误解吗？

并非所有情况下都是这样

在协作线程的典型CUDA意义上，协作线程必须属于同一个块（以便能够使用诸如

\uuuu syncthreads（）

和

\uuuu共享内存之类的协作机制）

但是，SM可以包含同时执行的多个块

来自不同区块的线程，即使驻留在同一个SM上，也无法进行协作，这是典型的CUDA意义上的“协作线程”。
CUDA官方材料[1]提到了Robert Crovella在第8页中所说的：


不同块中的线程无法协作

[1] 
本文提出了块间GPU通信。在某些情况下，似乎“在给定SM上运行的所有线程都可以协作解决问题”，是吗？我已经定义了协作线程的含义。我认为这是CUDA线程的常用定义。根据我的定义，我相信我的答案是正确的，而且你引用的论文不允许来自不同块的线程通过
\uuuuu共享\uuuuuu
内存进行通信，因此我认为你的论文与我给出的定义没有任何关联。所有线程都可以通过全局内存相互通信（即使没有你的论文），因此一个替代定义可能适合你的观点。我不同意CUDA中普遍接受的“协作线程”的定义是正确的