我能用Cython写一个记忆视图吗?
是否可以使用c我能用Cython写一个记忆视图吗?,cython,fwrite,typed-memory-views,Cython,Fwrite,Typed Memory Views,是否可以使用cfwrite函数将numpy数组写入磁盘?从Cython Memory View文档中,我了解到“它们可以处理C数组”,但我没有看到这样的明确示例 以下是我正在尝试的: cdef FILE *fptr fptr = fopen("data.dat", "w") cdef double[:] array = numpy.array([.5, 1.5, 2.5, -9, 0.0, 5]) fwrite(array, sizeof(double), array.size, fptr)
fwrite
函数将numpy数组写入磁盘?从Cython Memory View文档中,我了解到“它们可以处理C数组”,但我没有看到这样的明确示例
以下是我正在尝试的:
cdef FILE *fptr
fptr = fopen("data.dat", "w")
cdef double[:] array = numpy.array([.5, 1.5, 2.5, -9, 0.0, 5])
fwrite(array, sizeof(double), array.size, fptr)
但我得到以下编译错误:
Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
...
def write_values(file_path):
"""Tracer code to write values to a C file."""
cdef FILE *fptr
fptr = fopen("data.dat", "w")
cdef double[:] array = numpy.array([.5, 1.5, 2.5, -9, 0.0, 5])
fwrite(array, sizeof(double), array.size, fptr)
^
------------------------------------------------------------
write_with_c.pyx:23:11: Cannot assign type 'double[:]' to 'const void *'
这可能吗?,您应该传递第一个元素的地址(double*
应该可以在不强制转换的情况下转换为const void*
),为了实现强制正确性,您可能需要使用cdef double[:1]数组
显式声明memoryview,该数组强制执行C-连续内存视图,生产最终产品线:
cdef double[::1] array = numpy.array([.5, 1.5, 2.5, -9, 0.0, 5])
fwrite(&array[0], sizeof(double), array.size, fptr)