如何使用mir.ndslice按D中的列值选择行？

我正在浏览文档，试图找出如何按列进行简单的行选择

在努比，我会做：

a = np.random.randint(0, 20, [4, 6])

# array([[ 8,  5,  4, 18,  1,  4],
#        [ 2, 18, 15,  7, 18, 19],
#        [16,  5,  4,  6, 11, 11],
#        [15,  1, 14,  6,  1,  4]])

a[a[:,2] > 10]  # select rows where the second column value is > 10
# array([[ 2, 18, 15,  7, 18, 19],
#        [15,  1, 14,  6,  1,  4]])

使用mir库，我天真地尝试：

import std.range;
import std.random;
import mir.ndslice;

auto a = generate!(() => uniform(0, 20)).take(24).array.sliced(4,6);
// [[12, 19,  3, 10, 19, 11], 
//  [19,  0,  0, 13,  9,  1], 
//  [ 0,  0,  4, 13,  1,  2], 
//  [ 6, 19, 14, 18, 14, 18]]

a[a[0..$,2] > 10];

但是得到

 Error: incompatible types for `((ulong __dollar = a.length();) , a.opIndex(a.opSlice(0LU, __dollar), 2)) > (10)`: `Slice!(int*, 1LU, cast(mir_slice_kind)0)` and `int`
dmd failed with exit code 1.

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因此，我浏览了文档，没有找到任何看起来像

np.where

或类似的内容。甚至在和平号中也有可能吗

从未使用过mir，但D范围在此处可用（即

过滤器！（行=>行[2]>10）

）？使用

std.algorithm.filter

可以很好地处理mir切片。只是想知道是否只有和平号有这样的设施。