如何使用highcharts/d3.js或任何其他图表库绘制直线加条形图？

如何使用highcharts/d3.js或任何其他图表库绘制下面的直线加条形图

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因此，我正试图实现的是“如果特定时间间隔没有可用数据，则显示栏”（这里的图表表示时间间隔（17:30-18:30）没有可用数据）。

您可以使用Highcharts/Highstock进行此操作。您可以将行和列系列放在一个图表中，并根据自己的喜好对它们进行操作

<script src="https://code.highcharts.com/stock/highstock.js"></script>
<div id="container" style="height: 400px; min-width: 600px"></div>

及

var数据=[]；
for（设i=0；i<100；i++）{
如果（i==10 | i==11 | i==12 | i==13 | i==14 | i==15 | i==16 | i==17 | i==18 | i==27 | i==28 | i==29）{
data.push（空）
}否则{
数据推送（[i，数学地板（（数学随机（）*100）+1）]）
}
}
Highcharts.stockChart（‘容器’{
xAxis：{
序数：假，
标签：{
格式：“{value}”
}
},
系列：[{
数据：数据，
connectNulls:false，
数据分组：{
已启用：false
}
}, {
键入：“列”，
点宽度：9，
数据分组：{
已启用：false
},
数据：[
[10, 100],
[11, 100],
[12, 100],
[13, 100],
[14, 100],
[15, 100],
[16, 100],
[17, 100],
[18, 100],
[27, 100],
[28, 100],
[29, 100]
]
}]
});

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查看此在线演示：

您可以使用Highcharts/Highstock进行此操作。您可以将行和列系列放在一个图表中，并根据自己的喜好对它们进行操作

<script src="https://code.highcharts.com/stock/highstock.js"></script>
<div id="container" style="height: 400px; min-width: 600px"></div>

及

var数据=[]；
for（设i=0；i<100；i++）{
如果（i==10 | i==11 | i==12 | i==13 | i==14 | i==15 | i==16 | i==17 | i==18 | i==27 | i==28 | i==29）{
data.push（空）
}否则{
数据推送（[i，数学地板（（数学随机（）*100）+1）]）
}
}
Highcharts.stockChart（‘容器’{
xAxis：{
序数：假，
标签：{
格式：“{value}”
}
},
系列：[{
数据：数据，
connectNulls:false，
数据分组：{
已启用：false
}
}, {
键入：“列”，
点宽度：9，
数据分组：{
已启用：false
},
数据：[
[10, 100],
[11, 100],
[12, 100],
[13, 100],
[14, 100],
[15, 100],
[16, 100],
[17, 100],
[18, 100],
[27, 100],
[28, 100],
[29, 100]
]
}]
});

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请参阅此在线演示：

您还可以使用Highcharts和

绘图带功能（应该更具弹性）。在
chart.events.load
上实现了一种算法，该算法检查
null
是否在
data
中，并根据当前数据动态地将绘图条带添加到图表中。请看下面的代码：

load() {
    var axis = this.xAxis[0]
    var boundaries = []
    var color = '#55f'

    // Check there are nulls in data. If yes, save the boundaries.
    data.forEach((elem, i) => {
        if (elem === null) {
          if (data[i-1]) { boundaries.push(data[i-1][0]) }
          if (data[i+1]) { boundaries.push(data[i+1][0]) }
        }
    })

    // Create plotBands basing on current boundaries.
    boundaries.forEach((range, i) => {
        if (i % 2) {
          axis.addPlotBand({
            from: boundaries[i-1],
            to: range,
            color: color
          })
        }
    })
 }

此外，您还可以向图表中添加另一个系列（假系列，数据为空），这将用于切换绘图条带的可见性。代码如下：

  {
    // Fake series to add toggling visibility of plotbands functionality.
    name: "Zone of Unavailability",
    data: [],
    events: {
      legendItemClick() {
        var bandsGroup = this.chart.xAxis[0].plotLinesAndBandsGroups['bands-0']
        var bandsVisibility = bandsGroup.attr('opacity')
        bandsGroup.attr({
            opacity: bandsVisibility ? 0 : 1
        })
      }
    }
  }

现场示例：

API参考：


您还可以使用具有
绘图带功能的Highcharts（应更具弹性）。在
chart.events.load
上实现了一种算法，该算法检查
null
是否在
data
中，并根据当前数据动态地将绘图条带添加到图表中。请看下面的代码：

load() {
    var axis = this.xAxis[0]
    var boundaries = []
    var color = '#55f'

    // Check there are nulls in data. If yes, save the boundaries.
    data.forEach((elem, i) => {
        if (elem === null) {
          if (data[i-1]) { boundaries.push(data[i-1][0]) }
          if (data[i+1]) { boundaries.push(data[i+1][0]) }
        }
    })

    // Create plotBands basing on current boundaries.
    boundaries.forEach((range, i) => {
        if (i % 2) {
          axis.addPlotBand({
            from: boundaries[i-1],
            to: range,
            color: color
          })
        }
    })
 }

此外，您还可以向图表中添加另一个系列（假系列，数据为空），这将用于切换绘图条带的可见性。代码如下：

  {
    // Fake series to add toggling visibility of plotbands functionality.
    name: "Zone of Unavailability",
    data: [],
    events: {
      legendItemClick() {
        var bandsGroup = this.chart.xAxis[0].plotLinesAndBandsGroups['bands-0']
        var bandsVisibility = bandsGroup.attr('opacity')
        bandsGroup.attr({
            opacity: bandsVisibility ? 0 : 1
        })
      }
    }
  }

现场示例：

API参考：


您如何检测是否存在数据点？@rioV8：要么我们不会发送该特定时间间隔的数据，要么让我们为该时间间隔输入json所说的内容type:bar。所以简单的问题是：*在同一个图表中显示某个时间间隔的行和某个时间间隔的显示栏。““您如何检测是否存在数据点？”@rioV8：要么我们不会发送该特定时间间隔的数据，要么让我们为该时间间隔输入json所说的：bar。所以简单的问题是：*在同一个图表中显示某个时间间隔的行和某个时间间隔的显示栏。“”