D3.js 基于假'创建DC线形图（或序列图）；预测'；团体

我正在尝试使用该页面中描述的库fft.js（法语）将预测函数转换为dc线形图或序列图，并以highchart为例进行渲染

我将维度组传递到函数中的第一步是仅将值转换为数组（可能存在更好的方法）

维度组如前所示：

(12) […]
​
0: Object { key: 1, value: 703 }
​
1: Object { key: 40, value: 203 }
​
2: Object { key: 41, value: 309 }
​
3: Object { key: 42, value: 166 }
​
4: Object { key: 43, value: 193 }
​
5: Object { key: 44, value: 166 }
​
6: Object { key: 45, value: 218 }
​
7: Object { key: 46, value: 159 }
​
8: Object { key: 47, value: 200 }
​
9: Object { key: 48, value: 203 }
​
10: Object { key: 49, value: 239 }
​
11: Object { key: 50, value: 161 }
​
length: 12

进入预测功能后：

const result = prediction.map(function (x) {
                    return parseInt(x, 10);
                });
                console.log(result)
(15) […]
​
0: 202
​
1: 308
​
2: 166
​
3: 193
​
4: 165
​
5: 218
​
6: 159
​
7: 200
​
8: 203
​
9: 239
​
10: 161
​
11: 165
​
12: 271
​
13: 128
​
14: 155
​
length: 15

现在，因为我是javascript的初学者，我不知道如何将数组返回到一个伪组中，看起来像原始组，并添加了数据

​这是我需要的阵列。所有伪造组：

0: Object { key: 40, value: 202 } // New predicted value
​
1: Object { key: 41, value: 308 }
​
2: Object { key: 42, value: 166 }
​
3: Object { key: 43, value: 193 }
​
4: Object { key: 44, value: 165 }
​
5: Object { key: 45, value: 218 }
​
6: Object { key: 46, value: 159 }
​
7: Object { key: 47, value: 200 }
​
8: Object { key: 48, value: 203 }
​
9: Object { key: 49, value: 239 }
​
10: Object { key: 50, value: 161 }

11: Object { key: 51, value: 165 }

12: Object { key: 52, value: 271 }

13: Object { key: 1, value: 128} // Need restart at 1 because it's the WeekOfYear

14: Object { key: 2, value: 155}
​
length: 15

试图理解这些答案中描述的方法，但我认为它不适合我的问题：

谢谢你的帮助

编辑1:

这是我目前找到的解决方案，但我认为它根本没有经过优化，但它在一定程度上达到了预期的效果

function fakepredict(donnee, horizon, nb_harmonique){

    return {
            all: function () {
                var a = donnee.all();
                datav = new Array();
                datax = new Array();

                for (var i = 1; i < a.length; i++) {
                    x = a[i].value
                    datav.push(x)
                };

                var datav = predict(datav, horizon, nb_harmonique);
                var first = a[1].key;
                var ln = datav.length;
                for (var i = 0; i < ln; i++) {
                    k = i + first;
                // if (k > 52){k = (i + horizon) - (ln + 1)};
                    var kv = { key: k, value: datav[i] };
                    datax.push(kv);
                };


               console.log(datax);

                return datax;

                        }
                   };
              }

function fakepredict（唐尼、地平线、nb_harmonique）{
返回{
全部：函数（）{
var a=donnee.all（）；
datav=新数组（）；
datax=新数组（）；
对于（变量i=1；i52）{k=（i+horizon）-（ln+1）}；
var-kv={key:k，value:datav[i]}；
数据x.推力（千伏）；
};
console.log（datax）；
返回datax；
}
};
}

---

我深入地回答了这个问题，然后发现我无法解释您原来的组-为什么它从键1开始，然后跳到40，运行到50，然后停止？即使它不正常，我也很难理解——第51周和第52周是否缺失？这需要更多的学习，但在处理日期时，通常最好使用日期刻度-每个键都是一个完整的年份日期，然后如果你想要的话，你可以只打印周数，但你不必担心包装或重叠。创建一个假组很容易，将数组值映射回组值并不难，但我担心原始数据可能会出现问题，在这种情况下，结果将毫无意义。您好，Gordon，是的，数据表示转换为周的日期。每个项目都对应一张独特的“票证”，上面有开张日期和截止日期。为此，我导入了两个csv文件，第一个文件包括带开放日期的门票，并且在过去10周内已关闭。第二个包括没有截止日期的开放票（我需要它们来显示另一个图表）。我想要预测的组的大小是所有票证都已关闭，只有当交叉过滤器没有找到关闭日期时，它才会将它们放在第一个键（0:Object{key:1，value:703}）中。因此，我认为我应该通过一个伪组将其过滤到上游，但我还没有解决方案，空垃圾桶不起作用。我对我的假“预测”组的编程进行了改进，我通过编辑更新了问题。我深入回答了这个问题，然后发现我无法解释你原来的组-为什么它从键1开始，然后跳到40，运行到50，然后停止？即使它不正常，我也很难理解——第51周和第52周是否缺失？这需要更多的学习，但在处理日期时，通常最好使用日期刻度-每个键都是一个完整的年份日期，然后如果你想要的话，你可以只打印周数，但你不必担心包装或重叠。创建一个假组很容易，将数组值映射回组值并不难，但我担心原始数据可能会出现问题，在这种情况下，结果将毫无意义。您好，Gordon，是的，数据表示转换为周的日期。每个项目都对应一张独特的“票证”，上面有开张日期和截止日期。为此，我导入了两个csv文件，第一个文件包括带开放日期的门票，并且在过去10周内已关闭。第二个包括没有截止日期的开放票（我需要它们来显示另一个图表）。我想要预测的组的大小是所有票证都已关闭，只有当交叉过滤器没有找到关闭日期时，它才会将它们放在第一个键（0:Object{key:1，value:703}）中。因此，我认为我应该通过一个伪组将其过滤到上游，但我还没有解决方案，空箱子没用。我在我的假“预测”小组的编程上取得了进步，我通过编辑更新了问题

0: Object { key: 40, value: 202 } // New predicted value
​
1: Object { key: 41, value: 308 }
​
2: Object { key: 42, value: 166 }
​
3: Object { key: 43, value: 193 }
​
4: Object { key: 44, value: 165 }
​
5: Object { key: 45, value: 218 }
​
6: Object { key: 46, value: 159 }
​
7: Object { key: 47, value: 200 }
​
8: Object { key: 48, value: 203 }
​
9: Object { key: 49, value: 239 }
​
10: Object { key: 50, value: 161 }

11: Object { key: 51, value: 165 }

12: Object { key: 52, value: 271 }

13: Object { key: 1, value: 128} // Need restart at 1 because it's the WeekOfYear

14: Object { key: 2, value: 155}
​
length: 15

function fakepredict(donnee, horizon, nb_harmonique){

    return {
            all: function () {
                var a = donnee.all();
                datav = new Array();
                datax = new Array();

                for (var i = 1; i < a.length; i++) {
                    x = a[i].value
                    datav.push(x)
                };

                var datav = predict(datav, horizon, nb_harmonique);
                var first = a[1].key;
                var ln = datav.length;
                for (var i = 0; i < ln; i++) {
                    k = i + first;
                // if (k > 52){k = (i + horizon) - (ln + 1)};
                    var kv = { key: k, value: datav[i] };
                    datax.push(kv);
                };


               console.log(datax);

                return datax;

                        }
                   };
              }