Dask Impala无法创建分区表，因为拼花文件已损坏

我正在使用Dask将分区拼花地板文件保存在S3存储桶上，如下所示：

dd.to\u拼花地板(
dd.from_pandas（df，npartitions=1），
path='s3a://测试/拼花'，
“快速拼花地板”，
分区(国家),，
对象_encoding='utf8'，
compression=“gzip”，
write_index=False，
)

成功创建拼花地板文件；以下是目录结构：

我正在用这个拼花地板成功地制作一张黑斑羚桌子：

创建外部表tmp.countries\u france
像拼花地板's3a://test/parquet/\u元数据'
分区依据（国家/地区字符串）
存储为拼花地板位置“s3a://test/parquet/”

以及向该表添加分区：

alter table tmp.countries\u france添加分区（sheet='belgium'）

但是，当我从tmp.countries\u france执行

select*时，我得到以下错误：

文件“s3a://test/parquet/sheet=france/part.0.parquet”已损坏：元数据表示行数为零，但至少有一个非空行组

我猜问题来自Dask，因为当我创建一个无分区的拼花地板时，它可以很好地工作。我试过设置
write\u index=True
，但运气不好。
我看不到这一点

df = pd.DataFrame({'a': np.random.choice(['a', 'b', 'c'], size=1000),
                   'b': np.random.randint(0, 64000, size=1000),
                   'c': np.random.choice([True, False], size=1000)})
writer.write(tempdir, df, partition_on=['a', 'c'], file_scheme=scheme)
df = dd.from_pandas(df, npartitions=1)
df.to_parquet('.', partition_on=['a', 'c'], engine='fastparquet')

pf = fastparquet.ParquetFile('_metadata')
pf.count  # 1000
len(pf.to_pandas())  # 1000
pf.row_groups[0].num_rows  # 171

pf = fastparquet.ParquetFile('a=a/c=False/part.0.parquet')
pf.count # 171
pf.row_groups[0].num_rows  # 171

显然，我无法说明黑斑羚可能在做什么，但也许“like”机制希望在
\u元数据
文件中找到数据

请注意，熊猫可以使用相同的选项在没有dask的情况下与拼花地板进行写操作。
这里的错误是正确设置了
num_rows
字段？似乎不是，它会在fastparquet上记录错误。