导入Geotiff文件时，如何为Dask.array中的频带指定名称？

我正在尝试使用Dask和xarray以及以下代码导入具有多个频带的Geotiff：

import xarray as xr
chunks = {'x': 15886, 'y': 2400, 'band': 1}
df= xr.open_rasterio('multiband.tif',chunks = chunks)
df

哪个df看起来像：

<xarray.DataArray (band: 6, y: 2400, x: 15886)>
dask.array<open_rasterio-b9dd4de67eb722145cdc7b5a3510e05e<this-array>, shape=(6, 2400, 15886), dtype=uint8, chunksize=(1, 2400, 15886), chunktype=numpy.ndarray>
Coordinates:
  * band     (band) int32 1 2 3 4 5 6
  * y        (y) float64 70.0 69.99 69.99 69.99 69.98 ... 60.01 60.01 60.01 60.0
  * x        (x) float64 -146.2 -146.2 -146.2 -146.2 ... -80.01 -80.0 -80.0
Attributes:
    transform:         (0.0041666666662862895, 0.0, -146.190219951, 0.0, -0.0...
    crs:               +init=epsg:4326
    res:               (0.0041666666662862895, 0.0041666666662862895)
    is_tiled:          0
    nodatavals:        (nan, nan, nan, nan, nan, nan)
    scales:            (1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0)
    offsets:           (0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0)
    AREA_OR_POINT:     Area
    TIFFTAG_SOFTWARE:  HEG-Modis Reprojection Tool  Nov 4, 2004  

目前，我为进入乐队所做的工作如下：

df.isel(band=1) 

这并不是那么直观。

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谢谢

您可以使用

isel（band=）

方法创建您的单个数据数组，然后从中构造/合并一个新的数据集。谢谢。这就是我现在正在做的，但是如果有一个重命名方法会更好。我不知道你到底希望做什么？是否要将频带值从1,2,3,4,5,6更改为其他值？请注意，您可以始终使用.to_dataframe（）方法将xarray对象转换为pandas dataframe对象。我不尝试更改频带值。我只想给每个乐队命名。正如我在问题中提到的，我希望能够使用df['band1_name']，而不是df.isel（band=1）。

df.isel(band=1)