dask-如何将本地分布式调度程序设置为dask.dataframe的默认调度程序？

我试图使dask.dataframe在默认情况下使用本地分布式调度程序，但我在阅读dask文档时不清楚如何做到这一点。下面这样的东西够了吗

from dask import distributed
from dask import dataframe as dd
client = distributed.Client(processes=True)  # use multi processing
dask.config.set(scheduler=client)

dd.merge(df1, df2, on='some_col')

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是的：如果您创建任何类型的分布式

客户端

，它将成为进一步Dask计算的默认调度程序