Can'；是否使用dask删除列或切片数据帧？

我正在尝试使用dask而不是熊猫，因为我有2.6gb的csv文件。 我加载它，我想删除一列。但这两种方法似乎都不适用 df.drop（'column'）或切片df[：，：-1]

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目前尚未实施。是这样，还是我遗漏了什么

我们在中实现了

drop

方法。这从dask 0.7.0开始提供

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 2, 1]})

In [3]: import dask.dataframe as dd

In [4]: ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=2)

In [5]: ddf.drop('y', axis=1).compute()
Out[5]: 
   x
0  1
1  2
2  3

以前也可以使用列名切片；当然，如果你有很多专栏的话，这就不那么吸引人了

In [6]: ddf[['x']].compute()
Out[6]: 
   x
0  1
1  2
2  3

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为什么是“.compute（）”？若你们的数据库很大，这会不会让你们慢下来？我只使用上面的计算来显示计算结果。你是对的，过早调用compute可能是次优的。