如何在Dask分布式SSHCluster中正确设置工作端口？

我正在尝试使用Dask在数据中心的4台服务器（称为B、C、D和E）之间分配来自机器（称为a）的工作。A应该设置SSHCluster，将调度程序分配到B上，然后在B、C、D和E上生成工作进程。诀窍是只有一些端口是打开的，因此必须指定。对于调度程序来说，这很容易做到，但我无法让它为工人工作

如果未指定，A将成功启动B上的调度程序。调度程序随后认为它已成功启动随机端口上的所有工作程序，但在收集结果时，发现它只能联系B上的工作程序。到目前为止，这是有意义的。代码：

cluster=distributed.SSHCluster（[scheduler\u location]+列表（worker\u locations），
工人选择={
“nprocs”：每个节点的进程，
“n读”：1，
})

一旦我试图为工人设置端口，它就无法启动工人。不管我怎么说，这似乎都会发生。我尝试在每台服务器上启动一个worker，指定要用作int的端口：

cluster=distributed.SSHCluster（[scheduler\u location]+列表（worker\u locations），
工人选择={
“nprocs”：每个节点的进程，
“n读”：1，
“端口”：60000，
})

我已尝试在每台服务器上启动多个worker，以提供一系列可使用的端口：

cluster=distributed.SSHCluster（[scheduler\u location]+列表（worker\u locations），
工人选择={
“nprocs”：每个节点的进程，
“n读”：1，
'端口'：'{}:{}'。格式(
60000，每个节点60000+进程-1），
})

我尝试在每台服务器上启动多个worker，以提供完整的可用端口范围：

cluster=distributed.SSHCluster（[scheduler\u location]+列表（worker\u locations），
工人选择={
“nprocs”：每个节点的进程，
“n读”：1，
“端口”：“60000:61000”
})

每次它都会返回四个错误（来自B、C、D和E），并显示“异常：工作程序无法启动”

总之，以下是我的问题：

• 如何将端口分配给Dask SSHCluster中的工作进程
• 一旦这样做了，我是否也必须对保姆流程进行同样的操作？如果是，怎么做

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作为参考，这里是我正在使用的版本（它们可能并不都相关）：python 3.8.3、dask 2.18.1、dask core 2.18.1、distributed 2.18.0、tornado 6.0.4、bokeh 2.01这在使用

工作者端口

而不是

端口

cluster = distributed.SSHCluster([scheduler_location] + list(worker_locations),
                                 worker_options={
                                     'nprocs': procs_per_node, 
                                     'nthreads': 1,
                                     'worker_port': '60000:61000'
                                 })