Data structures 是否有一种非平凡的方式来访问红黑树中的每个红色节点?

Data structures 是否有一种非平凡的方式来访问红黑树中的每个红色节点?,data-structures,tree,binary-search-tree,red-black-tree,Data Structures,Tree,Binary Search Tree,Red Black Tree,计算红黑树中红色节点数的明显解决方案是执行一个简单的递归,该递归访问每个节点,如果节点确实是红色的,则对其进行计数。但是红黑树有什么特性可以比O(n)时间更快地利用它吗?我不知道什么属性可以使此操作更快。没有通用的红黑树属性允许您在O(n)时间以外的时间内计数红色节点。如果由于某种原因,红色节点的数量非常重要,则可以将计数作为树本身的属性,并在插入/删除重新平衡期间跟踪操作 甚至理论上跳过红色节点子节点的节点颜色检查的可能性(可以这样做,因为这些子节点必须是黑色才能使树有效)也不合理,因为这种情

计算红黑树中红色节点数的明显解决方案是执行一个简单的递归,该递归访问每个节点,如果节点确实是红色的,则对其进行计数。但是红黑树有什么特性可以比O(n)时间更快地利用它吗?我不知道什么属性可以使此操作更快。

没有通用的红黑树属性允许您在O(n)时间以外的时间内计数红色节点。如果由于某种原因,红色节点的数量非常重要,则可以将计数作为树本身的属性,并在插入/删除重新平衡期间跟踪操作


甚至理论上跳过红色节点子节点的节点颜色检查的可能性(可以这样做,因为这些子节点必须是黑色才能使树有效)也不合理,因为这种情况下的检查可能并不比直接检查节点颜色简单。为了继续沿着树进行检查,仍然必须访问这些黑孩子。

没有通用红黑树的属性允许您在O(n)时间以外的时间内计算红色节点。如果由于某种原因,红色节点的数量非常重要,则可以将计数作为树本身的属性,并在插入/删除重新平衡期间跟踪操作

甚至理论上跳过红色节点子节点的节点颜色检查的可能性(可以这样做,因为这些子节点必须是黑色才能使树有效)也不合理,因为这种情况下的检查可能并不比直接检查节点颜色简单。为了让考试继续下去,那些黑人孩子还得去探望