Database design 存储街道地址和邮政编码

我正在尝试决定如何存储一些地址信息。这就是我的想法（它是Django模型的形式，但您应该能够阅读它）

我已经有了一个包含城市、省份、国家和邮政编码的数据库。在大多数情况下，用户将只输入地址

这样，如果用户输入邮政编码，我就可以为他自动填充城市、省和国家字段。但如果我的数据过时或不正确怎么办？然后用户只需使用正确的信息更新这些字段，然后我就可以相应地更新我的数据库

但是如果他输入了其他人的邮政编码，然后将城市更新为不正确的信息，会发生什么呢？他刚刚弄坏了别人的地址

也许我应该把city字段移到Address类？但是我再也不能从邮政编码上查到这个城市了

---

那么也许我应该在两种模型中都有城市？但现在我有了复制品。这仍然是最好的选择吗？

我想你可以保留这个设计

---

如果您的城市不正确，您的用户将对其进行更新。如果您认为用户可能也错了，只需等待X个人使用第一个用户提供的相同信息更新您的数据，然后相应地更新您的数据库。

我想您可以保留该设计

---

如果您的城市不正确，您的用户将对其进行更新。如果您认为用户可能也错了，只需等待X个人使用第一个用户提供的相同信息更新您的数据，然后相应地更新您的数据库。

我保留了设计，只是对（邮政编码，城市）和（城市，省）进行了唯一约束。这样，如果相同的条目溢出到另一个地区，它们可能会出现两次。

我保留了设计，只是在（邮政编码，城市）和（城市，省）上设置了唯一约束。这样，如果相同的条目溢出到另一个区域，它们可能会出现两次。

不太可能。你混淆了两个不同的功能方面

使数据正常化，以避免重复。否则，您的数据库将被破坏

• 当然，你必须考虑到跨越州边界的城市，有两个pst代码的城镇，等等

安全。究竟为什么您会允许任何人更新引用（构成地址的静态数据的表）表？这应该为管理员用户保留。而且，您需要定期更新当地议会或其他机构的参考表

---

不是真的。你混淆了两个不同的功能方面

使数据正常化，以避免重复。否则，您的数据库将被破坏

• 当然，你必须考虑到跨越州边界的城市，有两个pst代码的城镇，等等

安全。究竟为什么您会允许任何人更新引用（构成地址的静态数据的表）表？这应该为管理员用户保留。而且，您需要定期更新当地议会或其他机构的参考表

---

当城市跨越州际线，邮政编码跨越城市或州际线（在美国肯定是这样的）时，你会怎么办？@HLGEM:不知道他们会。。。这可能有问题。你能举个例子说明这种情况在哪里发生吗？这意味着我需要在Address.Nvm中存储城市和州。你知道吗？这实际上不是一个问题。同一个城市，不同的州，我会有两个条目。交叉的邮政编码。。我希望“代码”是唯一的……但如果我真的必须这样做，我可以让（代码，城市）在一起成为唯一的。邮政编码81601包含加的夫、格伦伍德、格伦伍德斯普林斯、西格伦伍德公司。这种情况经常发生（我对邮政编码表的数据库查询返回了超过100000条记录）特别是在人口较少的地区。当城市跨越州际线和邮政编码跨越城市或州际线时（在美国肯定是这样的）？@HLGEM:我不知道他们会。。。这可能有问题。你能举个例子说明这种情况在哪里发生吗？这意味着我需要在Address.Nvm中存储城市和州。你知道吗？这实际上不是一个问题。同一个城市，不同的州，我会有两个条目。交叉的邮政编码。。我希望“代码”是唯一的……但如果我真的必须这样做，我可以让（代码，城市）在一起成为唯一的。邮政编码81601包含加的夫、格伦伍德、格伦伍德斯普林斯、西格伦伍德公司。这经常发生（我对我们的邮政编码表的数据库查询返回了超过100000条记录），特别是在人口较少的地区。嗯？（1） 怎么做？按照我指定的方式，没有重复，但这正是导致问题的原因。（2） 你不会的。这是另一个问题。如何处理不正确的数据？您是否允许用户更新它？他是否必须提交bug并等待管理员修复？什么？马克。从什么时候起，不重复会导致“问题”？？？（在两个州中输入的跨越州边界的城市不是重复的）。2） 好吧，如果你的管理员只在星期五工作，当然，提交一个数据输入请求或其他什么。我提请您注意以下事实：所示的5个表与合理的“地址”列组之间存在较大差距；允许任何人而非合格人员更改数据库中的参考值；你没有从参考机构处加载缺口。看看哪个是从议会数据加载的；用户不输入郊区、街道名称或邮政编码，而是从下拉列表中选择；无需等待管理员；不允许用户更新引用数据。@标记。我没有附件。你可以选择你喜欢的任何型号。但请至少从当局那里载入郊区和街道名称；并排除da的可能性

class City(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    province = models.ForeignKey(Province)
    data_source = models.PositiveIntegerField(default=DataSources.USER)
    latitude = models.DecimalField(max_digits=18, decimal_places=12, null=True, blank=True)
    longitude = models.DecimalField(max_digits=18, decimal_places=12, null=True, blank=True)
    feature_class = models.CharField(max_length=1, null=True, blank=True)
    feature_code = models.CharField(max_length=10, null=True, blank=True)
    population = models.BigIntegerField(null=True, blank=True)
    elevation = models.PositiveIntegerField(null=True, blank=True)
    time_zone = models.CharField(max_length=40, null=True, blank=True)
    mod_date = models.DateTimeField(auto_now=True, auto_now_add=True)

class Province(models.Model):
    code = models.CharField(max_length=2, primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=100)
    country = models.ForeignKey(Country)

class Country(models.Model):
    code = models.CharField(max_length=2, primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=100)

class Address(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    street = models.CharField(max_length=200)
    postal_code = models.ForeignKey(PostalCode)

class PostalCode(models.Model):
    code = models.CharField(max_length=10)
    city = models.ForeignKey(City)
    data_source = models.PositiveIntegerField(default=DataSources.USER)
    latitude = models.DecimalField(max_digits=18, decimal_places=12, null=True, blank=True)
    longitude = models.DecimalField(max_digits=18, decimal_places=12, null=True, blank=True)