Database design MongoDB：存储和存储；何时使用关系
我是MongoDB的新手，所以请容忍我 我有两个问题： 首先，采取以下措施：Database design MongoDB：存储和存储；何时使用关系,database-design,mongodb,document-database,Database Design,Mongodb,Document Database,我是MongoDB的新手，所以请容忍我 我有两个问题： 首先，采取以下措施： // add a record $obj = array( "title" => "Calvin and Hobbes", "author" => "Bill Watterson" ); MongoDB是否将“title”和“author”存储为该集合中该对象每个条目的文本？还是创建一个模式并将其转换为字段号（或者什么都不做，只存储数据） 我的第二个问题是：什么时候应该使用“关系”？假设我有100个分销商
// add a record
$obj = array( "title" => "Calvin and Hobbes", "author" => "Bill Watterson" );
您可以选择嵌入文档、数据库引用或多个查询。MongoDB字段是否为此集合中的每个条目命名？ 是的，MongoDB确实存储每条记录的文本。在实践中，如果磁盘空间是一个限制因素，这通常不是太大的问题，您可能需要考虑其他事项。 什么时候应该使用“关系”？ 这与其说是一门科学，不如说是一门艺术。这是一个很好的参考，但这里有一些事情需要考虑：
- 尽可能多地投入 文档数据库的乐趣在于它消除了大量的连接。您的第一反应应该是尽可能多地在单个文档中放置内容。因为MongoDB文档具有结构化，而且您可以在该结构中高效地进行查询，所以不需要像在SQL中那样立即规范化数据。特别是，任何与其父文档无关的数据都应该是同一文档的一部分
- 可从多个位置引用到其自身集合中的分离数据 这与其说是一个“存储空间”问题，不如说是一个“数据一致性”问题。如果多条记录引用同一数据，则更新单个记录并在其他位置保留对该记录的引用会更高效，也不容易出错
- 文档大小注意事项 MongoDB对单个文档施加4MB大小限制。在一个GB数据量的世界里，这听起来很小，但同时也是3000万条推特或25万条典型的堆栈溢出答案或20张闪烁的照片。另一方面，这是比一个典型的网页上一次可能要显示的信息多得多的信息。首先考虑什么会使你的查询更容易。在许多情况下，对文档大小的关注将是过早的优化 在您给出的示例中，我将创建3个单独的集合，因为我不需要了解其他9个项目来创建项目列表。我将保持查询的简单性。（但请参见底部的Protip）
- 复杂的数据结构： MongoDB可以存储任意深度嵌套的数据结构，但不能有效地搜索它们。如果数据形成树、林或图，则实际上需要将每个节点及其边存储在单独的文档中。（注意，对于这种类型的数据，有专门设计的数据存储，也应该考虑）
- 数据一致性 MongoDB在效率和一致性之间进行权衡。规则是，对单个文档的更改总是原子的，而对多个文档的更新永远不应该被认为是原子的。也无法在服务器上“锁定”记录（您可以使用例如“锁定”字段将其构建到客户机的逻辑中）。设计模式时，要考虑如何保持数据一致性。通常，文档中保存的内容越多越好
像这样的技巧可以减少1+n查询情况。Yes，
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