Database design 除了连接20个表，还有其他写/读数据的选项吗？

我正在创建一个用户配置文件。所有字段都是根据自己的表格进行查找的，如喜爱的电影、喜爱的音乐、喜爱的食物、运动等。。。这些不是文本字段，而是系统维护列表中的自动建议字段。它们都在自己的表格中的原因是它们有更多独特的颜色

因此，在用户输入时读取数据是可以的，但之后会出现两个问题：
1） 写入数据：由于这是一个M:M关系，我需要20个不同的表？
2） 在概要文件加载时读取数据：我需要加入所有这20个表来获取用户的数据

我还需要什么选项来存储所有这些用户详细信息？我唯一关心的是性能，因为这是一个社交网站。20分钟不好。但我不确定其他技术。我正在使用mysql和php

我唯一能想到的另一个选择是将数据存储在数据库中的数组中，尽管我不知道搜索的效果如何

20分钟不好

谁说的？我不会担心查询中的连接数，除非您看到它实际上成为一个问题。关系数据库的设计是为了解决表之间的关联问题

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现在，至于你是否真的需要20个连接，完全是另一个问题。您应该发布一个示例查询和数据库设计的一些相关部分，我们可以告诉您是否有任何问题。

您可以将用户配置文件存储在非关系数据存储中，如

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这不仅可以避免混乱的连接，而且可以更轻松地动态更改用户配置文件架构，并避免编写大量数据访问代码。

根据您的性能要求，20个连接可能是问题，也可能不是问题。但如果你想在负载下得到亚秒级的响应，那么最好避免这种情况。但是如果这只发生在用户登录时，并且您希望每秒登录次数不超过几次，并且您没有其他繁重的数据库负载，等等，那么性能可能是可以忍受的

如果你不能把其中的一些结合起来，我会很惊讶。我认为许多概要文件属性都可以用一个公共结构表示，如 PersonId，TraitType，string1，string2，int1，int2，date1，date2

如果在代码中，您正在执行类似于数据的OO表示的操作，那么您可以将TraitType映射到完全表示该类型的类，这样您的程序就不需要在该表设计所表示的抽象级别上工作

• 埃尔罗伊

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是否需要在配置文件加载时加载所有数据？在我看来，您的引用表名称代表了概要文件本身的某种启示，当用户激活时，它会执行该表中项目的查询，不是吗
我不是专业的网络程序员，所以我可能完全错了。但它似乎加载了概要文件，并向用户提供了一个摘要/导航界面，对吗？通过一些按钮/图示符，用户可以通过哪些按钮/图示符导航和/或请求更多信息
在配置文件加载时，会出现顶级配置文件信息，以及（过于简化的）一些按钮，可能位于标题小部件“我的收藏夹”下。“地点”、“食物/饮料”、“音乐”等按钮可能存在。当用户激活其中一个按钮时，将对该特定表（以及任何相关联接）执行查询，以返回特定于“地点”的数据

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也许它与Web不同（我很快就会了解），但我会在有意义的时候尝试请求数据，并且在用户可能期望短暂访问时间的时候尝试请求数据。按钮点击通常是一个点，在这个点上，用户将期望响应稍微滞后
减少联接数量的一种方法是将所有20种类型共有的数据存储在一个表中。此表与20个专用表的关系遵循gen spec设计模式。查阅“泛化-专业化-关系建模”，了解如何在表中实现gen-spec模式
如果这样做，您将只在需要时引用专用表
我不确定你的使用模式，所以我不能说这个建议是否适用于你的情况。但这是值得研究的
• 安装您喜爱的dbms
• 创建一个用户表，并创建两个或多个用户表 三个用户收藏夹表
• 写一个小程序来生成 并加载一百万个随机用户
• 写一个小程序来生成 加载1000万部最喜欢的电影 （或随便什么）为了那一百万 用户
• 运行一些查询
如果速度是一个问题，那么在模式后贴上“数据库设计”和“查询优化”标签，并包含指向此问题的链接

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稍后 无聊的所以我自己做了测试。我没有时间做20次联接，但是在一个有100万用户的表上，在每个联接的表中有5000多万行，剩下的5次联接将在大约400毫秒内返回。（PostgreSQL 9.0.2）现在返回工作

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之后 还是很无聊。我添加了更多的表、更多的数据和更多的左外部联接。根据特定电子邮件地址的数据，更多的加入可能会更快。（你会猜到吗？）上一次测试我从“用户”中随机选择了几十个电子邮件地址
如果我以后还觉得无聊，我会编一个程序
• 根据需要执行几百个查询 在随机电子邮件地址上，以及
• 记录执行时间（尽管我不确定是否可能）

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那么，必须先有人了解这个数据库。我的开发团队从来没有冒险离开过MySQL，所以如果他们使用它，那么他们将花一个月的时间来学习它，这意味着一个月的启动时间就被浪费了。我看到很多人在推荐NoSQL数据库，比如MongoDB或CouchDB

           run time (milliseconds)
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median      40 
maximum    222
minimum      0.4 ("Four tenths of a millisecond", not a typo.)