Database 在H2中创建多个模式是否是一种良好的分片和性能策略？

在邮件列表中，有人暴露了以下问题：

• 我们有数百万用户（每个用户1到5 MB的数据）
• 给定的用户数据不访问或修改其他用户数据
• 如何在保持性能的同时使用H2实现分片

其他人回答如下：

• 您可以为每个用户创建一个架构
• 好处是用户数据将位于单独的表实例中
• 因此，这将提高更新这些表时的性能

我的问题是:

有人尝试过这个吗

这真的是一个有趣的策略来共享数据并提高/保持性能吗

---

如果您有数百万用户，每个用户平均有2MB的数据，那么您将获得大约2TB的容量。我认为存储在一个数据库文件中太多了。另一方面，您也不想使用数百万个数据库文件

我会使用多个数据库，每个数据库最多有1000个用户（取决于数据量）

然后，您可以创建多个模式（但请注意，对于H2，模式元数据保存在内存中），或者向每个表添加一个“userId”列