Database 多维数据库与联机分析处理（OLAP）有何关联？
Database 多维数据库与联机分析处理（OLAP）有何关联？,database,olap,Database,Olap,这两者有什么关系？如何知道我们正在处理这类节目？这两种节目经常被混为一谈，但并不完全相同 多维数据库-即星形模式： （或者也可以说是雪花模式）是一种将数据组织到事实表和维度表中的方法——前者通常保存数值数据（即测量值），而后者保存描述性数据。星型模式可以使用关系数据库技术实现，也可以使用专门的存储格式实现，这些存储格式已针对操作维度数据进行了优化 OLAP通常使用专门的存储格式来实现，这些存储格式经过优化，用于处理维度数据，并具有预先计算汇总值的功能 两者通常都用作数据仓库的一部分。如果判断非
这两者有什么关系？如何知道我们正在处理这类节目？这两种节目经常被混为一谈，但并不完全相同 多维数据库-即星形模式： （或者也可以说是雪花模式）是一种将数据组织到事实表和维度表中的方法——前者通常保存数值数据（即测量值），而后者保存描述性数据。星型模式可以使用关系数据库技术实现，也可以使用专门的存储格式实现，这些存储格式已针对操作维度数据进行了优化 OLAP通常使用专门的存储格式来实现，这些存储格式经过优化，用于处理维度数据，并具有预先计算汇总值的功能
两者通常都用作数据仓库的一部分。如果判断非聚合SQL数据库的性能不足以满足聚合报告要求，则可能会实施OLAP。在OLAP系统中，多维通常意味着基于“维度建模”或支持维度建模数据的软件的数据库设计 在这个意义上使用的“多维”一词实际上并不是很有用，因为任何关系数据库都是多维的。（关系基本上是一个N维数据结构，其维数仅受软件和硬件的限制）。因此，就我个人而言，我宁愿完全避免使用多维这个词。它太模棱两可了，没有用处