Database 应对数据库标识/自动编号最大化的策略

自动编号字段（例如SQL Server中的“identity”）是为数据库表提供唯一键的常用方法。然而，考虑到它们非常普遍，在将来的某个时候，我们将处理它们将开始达到最大值的问题

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是否有人知道或有建议的策略来避免这种情况？我希望很多答案都会建议切换到guid，但是考虑到这需要大量的开发（特别是在许多系统集成并共享价值的情况下），还有其他方法吗？我们是否正朝着更新的硬件/操作系统/数据库只允许整数的值越来越大的方向前进？

如果您真的希望您的ID用完，请使用

bigint

。出于最实际的目的，它永远不会用完，如果用完了，您可能应该使用

uniqueidentifier

如果每秒有30亿个（这意味着在3.0GHz处理器上有一个事务/周期）事务，那么

bigint

将需要大约一个世纪的时间才能用完（即使你推迟了一点符号）

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也就是说，有一次，“.”：）

是否有可能循环浏览已从数据库中删除的数字？或者大部分记录还活着？只是一个想法

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我的另一个想法是Mehrdad建议切换到bigint查看以下相关问题：

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被接受/排名靠前的答案几乎涵盖了这一点。

标识列通常设置为从1开始，递增+1。负值与正值一样有效，从而使可用标识符的池加倍。

如果您可能获得的数据量如此之大，以至于您的ID达到最大值，那么您可能还需要支持复制，以便您可以拥有多个以某种方式同步的数据库实例

对于这种情况，以及您希望避免使用“可猜测”ID（web应用程序等）的情况，我建议使用默认为新Guid的Guid（Uniqueidentifiers）来替换标识列

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因为guid是唯一的，所以即使记录同时添加到系统中，它们也允许正确同步数据。

是的，如果您使用bigint，这将使您多活3000万年：）我们的进程经常重新加载大型数据集（采样数据）并每次生成新的标识符。我们没有任何达到极限的危险，但我知道这是怎么可能的。事实上，这不是同一个问题。640K是一个计算限制，这在现实世界中是一个逻辑限制。显然，当时有超过640K的数据。@Paco：正如我在上面的评论中所说的，这不太可能，因为这个限制不是机器问题，而是逻辑问题。我在回答中提到了uniqueidentifier（GUID）。它们的缺点是不是一个简单的整数。当然，如果您使用的是复制或其他固有的。。。。。。需要guid，您应该使用它们。否则，如果问题只是溢出int，我不会使用uniqueidentifier，因为它可能会引入应用程序复杂性。