Database 无法在Java Edition中更改Berkeley DB数据库类型？

我希望将BDB的Java Edition 4.1.7的数据库类型从BTree更改为Hash。核心版本有DatabaseType.HASH、DatabaseType.RECNO和DatabaseType.Queue，这些在Java版本中不受支持。如果是这样的话，有什么理由放弃这些吗？

David Segleau，伯克利DB的产品管理总监。一般来说，我们建议人们在网上提问。您将在那里找到一个由活跃的Berkeley DB应用程序开发人员组成的大型社区

是的，Berkeley DB（C中的原始产品）有B-树、哈希、队列和Recno访问方法。Berkeley DB Java Edition仅支持B树。这样做的主要原因是，大约99%的用户使用B-Tree进行存储，而散列仅由一小部分应用程序使用

围绕此主题的一些有用的技术花絮：

散列对于拥有大量数据集和非常少量可用内存缓存的人特别有用。在这个特定场景中，B树可能需要多个I/O来获取内部索引页（不适合缓存），然后获取记录。哈希通常可以通过单个I/O访问数据记录

如果希望按顺序访问数据或允许重复，则哈希通常没有帮助，因为哈希索引中没有隐含的顺序

大多数应用程序都有足够的可用内存缓存来保存B树的内部节点以及最频繁访问的数据记录。在这个更常见的场景中，B-树和哈希将具有几乎相同的性能

去年，Berkeley DB Java Edition团队一直在使用非常大的数据集（在250GB-低TB范围内）与客户和应用程序开发人员密切合作。特别是，他们一直专注于如何最大限度地提高缓存效率，改进缓存逐出算法，并将Java垃圾收集的影响降至最低。我们发现BDB JE 4.1在缓存管理和效率方面表现得更好，特别是对于超过可用缓存的数据集。有关此更改的更多信息，请参阅Berkeley DB下载页面上的BDB JE 4.1.7更改日志

有关Berkeley DB中哈希与B树访问方法的更多信息，请参阅BDB参考手册第2章（选择访问方法） 我希望这是有帮助的

问候,

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戴夫

我也在努力理解同样的事情。我也很欣赏在berkeley db je中使用哈希的可能性，因为我在（1）场景中工作，所以在内存大小和数据集大小之间有一个特定的比率

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这方面有什么选择吗？你打算把这个放回去吗？berkeley db je在oracle.com上的网站说，访问时间是恒定的，与数据集大小无关。如果使用btree，则此声明是错误的。

Recno只是一个带有数字键值的btree。Recno对于逻辑记录编号键的行为具有某些特定属性。有关更多信息，请参阅参考指南：。正如我提到的，大多数人使用B-树。如果您对使用Recno、Hash或Queue感兴趣，最好的选择是通过Java API使用Berkeley DB产品。如果您对使用Recno、Hash或Queue感兴趣，最好的选择是通过Java API使用Berkeley DB产品。Berkeley DB Java Edition从未支持哈希访问方法。目前没有计划将其添加到BDB JE。如果网站上有误导性的文字，我深表歉意。显然，访问时间取决于B树的深度和所需的I/O数量。如果索引和数据已经在内存中，B树的深度将几乎没有可测量的影响。这些任何其他产品和性能问题也可以在OTN上的Berkeley DB论坛上提出。BDB Java Edition论坛位于：。