Database 数据库中有两个数字的多重和复合二级索引

我在下面名为

numbers

的空DB表中有文档，其中包含嵌套对象。我在内部对象内的一对数字上创建了一个二级索引，一个复合索引和一个多索引。复合是因为我想使用2元素数组作为二级索引，而multi是因为相同的2元素对可能对应多个文档

在这里，我创建了该二级索引，并在Data Explorer浏览器视图中插入了一些文档：

r.db（'test'））
.table（'数字'）
.indexCreate（'idx'，[r.row（'group'）（'a'），r.row（'group'）（'b'）]），
{multi:true}）；
r、 db（'test'）。表（'numbers'）。插入([
{名称：'Foo'，组：{a:2，b:3}，
{名称：'Bar'，组：{a:2，b:9}，
{name:'Baz'，组：{a:2，b:3}，
{name:'Qwer'，组：{a:4，b:4}
]);

现在，我使用

在

之间运行查询。对于本例，我希望看到返回三个文档，但没有返回任何文档：

r.db（'test'）。表（'numbers'）。介于（[2,0]，[3,5]，{index:'idx'}）之间；
//没有返回结果。

困惑的是，我只使用标量查找测试了这个二级索引（因此假装

idx

不是复合索引）：它返回文档

r.db（'test'）。表（'numbers'）。介于（2，3，{index:'idx'}）之间
//返回3行：Foo、Bar、Baz

什么？为什么要将

idx

次要数组视为标量索引（而不是数组）并返回三个文档？我的复合索引怎么了

将

rightbund

设置为

closed

似乎没有任何作用。此外，使用函数构建索引键，即将

函数（obj）{return[obj（'group'）（'a'）、obj（'group'）（'b'））；}

传递到

indexCreate

不会产生差异

---

我已经测试了另一个复合多索引，它的键是[string，number，number]，而

between

非常适合这种多案例：它可以查找文档。为什么两个数字的多案例在这里不起作用？

我认为这里的主要问题是不需要多索引

理解多索引 多，因为同一2对可能对应多个文档

对于任何二级索引，该索引假定该属性的值（在本例中为一对值）对应于多个文档。在数据库中，因为它是一个分布式数据库，所以只能保证主索引的值是唯一的

多索引适用于需要其中一个值的值数组。标签就是这样一个例子：

{
    "title": "...",
    "content": "...",
    "tags": [ <tag1>, <tag2>, ... ]
}

// Create the multi index based on the field tags
r.table("posts").indexCreate("tags", { multi: true })

// Your query
r.table("posts").getAll(<tag1>, { index: "tags" })

然后您的查询将按预期返回：

r.db('test').table('numbers').between([ 2, 0 ], [ 3, 5 ], {index : 'idx'});

返回：

{
  "group": {
    "a": 2 ,
    "b": 3
  } ,
  "id":  "f711dae4-7e91-4864-9977-956221a10a08" ,
  "name":  "Foo"
}, {
  "group": {
    "a": 2 ,
    "b": 3
  } ,
  "id":  "29732f5f-a6e6-45e6-aaaf-fd2c9d1bb3fe" ,
  "name":  "Baz"
}, {
  "group": {
    "a": 2 ,
    "b": 9
  } ,
  "id":  "1881eafb-4349-43c8-9fb2-d453720b09a6" ,
  "name":  "Bar"
}

---

我认为这里的主要问题是你不需要一个多索引

理解多索引 多，因为同一2对可能对应多个文档

对于任何二级索引，该索引假定该属性的值（在本例中为一对值）对应于多个文档。在数据库中，因为它是一个分布式数据库，所以只能保证主索引的值是唯一的

多索引适用于需要其中一个值的值数组。标签就是这样一个例子：

{
    "title": "...",
    "content": "...",
    "tags": [ <tag1>, <tag2>, ... ]
}

// Create the multi index based on the field tags
r.table("posts").indexCreate("tags", { multi: true })

// Your query
r.table("posts").getAll(<tag1>, { index: "tags" })

然后您的查询将按预期返回：

r.db('test').table('numbers').between([ 2, 0 ], [ 3, 5 ], {index : 'idx'});

返回：

{
  "group": {
    "a": 2 ,
    "b": 3
  } ,
  "id":  "f711dae4-7e91-4864-9977-956221a10a08" ,
  "name":  "Foo"
}, {
  "group": {
    "a": 2 ,
    "b": 3
  } ,
  "id":  "29732f5f-a6e6-45e6-aaaf-fd2c9d1bb3fe" ,
  "name":  "Baz"
}, {
  "group": {
    "a": 2 ,
    "b": 9
  } ,
  "id":  "1881eafb-4349-43c8-9fb2-d453720b09a6" ,
  "name":  "Bar"
}

---

天哪，我真不敢相信我忘记了多索引的用途，它们是为了允许同一个文档被多个键索引，而不是为了同一个键索引多个文档。很抱歉让你输入这么详细的答案！非常感谢，不用担心。如果这让你有点困惑的话，那么无论是谁，在几天内谷歌都可能会对此感到困惑！天哪，我真不敢相信我忘记了多索引的用途，它们是为了允许同一个文档被多个键索引，而不是为了同一个键索引多个文档。很抱歉让你输入这么详细的答案！非常感谢，不用担心。如果这让你有点困惑的话，那么无论是谁，在几天内谷歌都可能会对此感到困惑！