Database 如何将.sql或.csv文件导入到SQLite中？

我需要将.sql或.csv文件转储到SQLite中（我使用的是SQLite3API）。我只找到了导入/加载表的文档，没有找到整个数据库。现在，当我键入：

sqlite3prompt> .import FILENAME TABLE 

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我得到一个语法错误，因为它需要一个表，而不是一个完整的数据库。

请尝试通过以下命令执行此操作：

cat dump.sql | sqlite3 database.db

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这显然只适用于dump.SQL中的SQL语句。我不确定如何导入CSV。

要从SQL文件导入，请使用以下命令：

sqlite> .read <filename>

sqlite>。读取

要从CSV文件导入，您需要指定文件类型和目标表：

sqlite> .mode csv <table>
sqlite> .import <filename> <table>

sqlite>.mode csv
sqlite>.import

使用SQLite DB从头开始，将CSV导入到表中：

• 从网站获取SQLite
• 在命令提示符下运行

  sqlite3

  *它将被创建为一个空文件
• 在新数据库中创建新表。该表必须与要导入的CSV字段匹配
• 您可以通过SQL命令执行此操作：

  createtable（，）

一旦创建了表并且列与文件中的数据相匹配，那么就可以执行上述操作

.mode csv <table_name>
.import <filename> <table_name>

.mode csv
.进口

sqlite3.import命令不适用于普通csv数据，因为它将任何逗号视为分隔符，即使在带引号的字符串中也是如此

这包括尝试重新导入由shell创建的csv文件：

Create table T (F1 integer, F2 varchar);
Insert into T values (1, 'Hey!');
Insert into T values (2, 'Hey, You!');

.mode csv
.output test.csv
select * from T;

Contents of test.csv:
1,Hey!
2,"Hey, You!"

delete from T;

.import test.csv T
Error: test.csv line 2: expected 2 columns of data but found 3

似乎我们必须将csv转换为Insert语句的列表，否则可能会使用不同的分隔符

在SuperUser上，我看到了一个使用LogParser处理csv文件的建议，我将对此进行研究

如果您愿意使用（python）脚本，那么有一个python脚本可以在以下位置自动执行此操作：

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这将为您自动创建表，并为您执行一些基本类型猜测和数据转换（例如，它将计算出某个数字并将列类型设置为“real”）。

请记住SQLite的默认分隔符是管道“|”

查看termsql

它在命令行上将文本转换为SQL。（CSV只是文本）

例如：

cat textfile | termsql -o sqlite.db

默认情况下，分隔符是空白，因此要使其与使用commata的CSV一起工作，您可以这样做：

cat textfile | termsql -d ',' -o sqlite.db

# sqlite3 mycool.db '.schema sms'
CREATE TABLE sms (_id integer primary key autoincrement, Address VARCHAR, Display VARCHAR, Class VARCHAR, ServiceCtr VARCHAR, Message VARCHAR, Timestamp TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT current_timestamp);

或者，您可以执行以下操作：

termsql -i textfile -d ',' -o sqlite.db

默认情况下，它将生成列名“COL0”、“COL1”，如果您希望它使用第一行作为列名，请执行以下操作：

termsql -i textfile -d ',' -1 -o sqlite.db

termsql -i textfile -d ',' -c 'id,name,age,color' -o sqlite.db

如果要设置自定义列名，请执行以下操作：

termsql -i textfile -d ',' -1 -o sqlite.db

termsql -i textfile -d ',' -c 'id,name,age,color' -o sqlite.db

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SQLite非常灵活，因为它还允许SQL语法中特定于SQLite的语法（尽管它们是由CLI解释的）。这意味着您可以这样做

创建一个

sms

表格，如下所示：

cat textfile | termsql -d ',' -o sqlite.db

# sqlite3 mycool.db '.schema sms'
CREATE TABLE sms (_id integer primary key autoincrement, Address VARCHAR, Display VARCHAR, Class VARCHAR, ServiceCtr VARCHAR, Message VARCHAR, Timestamp TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT current_timestamp);

然后是两个文件：

# echo "1,ADREZZ,DizzPlay,CLAZZ,SMSC,DaTestMessage,2015-01-24 21:00:00">test.csv

# cat test.sql
.mode csv
.header on
.import test.csv sms

要使用SQL文件测试CSV文件的导入，请运行：

# sqlite3 -csv -header mycool.db '.read test.sql'

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总之，这意味着您可以在SQLite SQL中使用

.import

语句，就像在任何其他RDB中一样，如MySQL with

LOAD DATA INFILE

等。但是，不建议这样做

将您的csv或sql导入到sqlite中，这非常好。

如果您在windows中使用它，请确保在“”中添加数据库的路径，并在路径中使用双斜杠\以确保windows理解它。

这是您可以插入标识列的方式：

CREATE TABLE my_table (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name COLLATE NOCASE);
CREATE TABLE temp_table (name COLLATE NOCASE);

.import predefined/myfile.txt temp_table 
insert into my_table (name) select name from temp_table;

myfile.txt是C:\code\db\predefined格式的文件\

data.db的格式为C:\code\db\

myfile.txt包含由换行符分隔的字符串

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如果您想添加更多的列，使用默认的管道字符将它们分开会更容易。

这是正确的答案，但有时它会阻塞时髦/损坏的CSV文件。当我使用.read commond时，它会给出错误“cannot open db.sql”。如果CSV文件中不存在列名，它如何获取列名？@krishna222，根据，如果表不存在，CSV的第一行将用作列名；如果该表确实存在，则所有行都被视为数据。几乎可以工作——标题行导入正常。然而，我得到了

sqlite3.ProgrammingError：您不能使用8位bytestring，除非您使用可以解释8位bytestring的text\u工厂（比如text\u factory=str）。强烈建议您只需将应用程序切换到Unicode字符串

#csv2sqlite.py{csv file path}{sqlite db path}[{table name}]Hmmm，我从未见过使用此选项时出现此错误。您使用的是非unicode还是非utf8数据？如果是这样的话，您可能需要调整脚本以使用它使用的特定编码打开CSV文件！！它甚至可以同时处理多个CSV文件，从文件名中猜出表名。我们需要读取sys.stdin，因为我们需要转换一个60GB的csv.gz文件。或者，是否有机会获得csv2sqlite的gzip读取支持？谢谢@markusN在github跟踪器上打开一个问题。一般来说，我会担心sqlite中的100GB+CSV文件（您是否考虑过“适当的”RDB，例如postgres甚至bigquery、红移etc@jacob仅供参考，这个答案已经有将近4年的历史了，发布它的人已经三年多没来过这里了。你帮我节省了几周时间。我在3秒钟内完成了我的工作。我在5秒钟内将120MB的CSV文件转换为.db。我想这同样有效，但用户必须确保sqlite3设置是为

.mode csv

设置的，只是想在这里发表评论，这实际上是100%死机，

sqlite3 database.db

太慢了！！！所以改用

cat dump.sql | sqlite3 database.db

：D@JavierBuzzi：对不起，那没什么意义。这两种方法是等效的。你一定有当您尝试一种或另一种方法时，会发生其他情况。在稳定的测试条件下，我保证不会有速度差异。blairxy：您得到的错误是由于加载第二行S时“Hey，you！”中的逗号造成的