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Database 多个索引如何影响mongoDB中的分片？

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Database 多个索引如何影响mongoDB中的分片？,database,mongodb,scale,sharding,Database,Mongodb,Scale,Sharding,假设我有一个1亿行的集合，我需要进行切分以提高性能。但是，该集合的索引量很大。出于某些原因，为集合创建了20个不同的索引 根据我的理解，集合将基于切分键进行切分，这类似于索引。其余的20-1=19个索引在切分后将如何执行？如果我正在写一张唱片，在这种情况下，切分会有助于提高性能吗？索引是否会根据您拥有的碎片数量进行细分？索引由每个碎片上的mongods处理。它们与决定分片或分片键选择是分开的。索引由每个分片上的mongods处理。它们与shard或shard键选择的决定是分开的。在这种情况下，s

假设我有一个1亿行的集合，我需要进行切分以提高性能。但是，该集合的索引量很大。出于某些原因，为集合创建了20个不同的索引

根据我的理解，集合将基于切分键进行切分，这类似于索引。其余的20-1=19个索引在切分后将如何执行？如果我正在写一张唱片，在这种情况下，切分会有助于提高性能吗？索引是否会根据您拥有的碎片数量进行细分？

索引由每个碎片上的
mongod
s处理。它们与决定分片或分片键选择是分开的。

索引由每个分片上的
mongod
s处理。它们与shard或shard键选择的决定是分开的。

在这种情况下，shard会影响编写性能吗？您指的是哪种情况？在我自己的情况下，有一个包含20个索引的庞大集合。写作已经很慢了。切分会影响写作性能吗？试试看吧？在这种情况下切分会影响写作性能吗？你指的是哪种情况？在我自己的例子中，有一个包含20个索引的庞大集合。写作已经很慢了。切分会影响写作表现吗？试试看？