Database 在设计时检查表的性能

在数据库中设计表时，您将如何确定其性能？在创建自身时，我们如何确保它的性能良好。

我假设您使用的是SQL数据库

基本上你不知道在设计阶段的表现。为了能够度量性能，表中需要大量数据。但是有几件事需要考虑，以确保性能尽可能好

您希望表中有多少行？如果只有几百行，你不必想得太多。但是，如果您希望有数亿行，那么您需要更多地考虑性能，索引是其中的一个重要部分

这张表读写重吗？如果只对其进行写入，则不需要索引，因为它们会导致写入速度变慢。但如果它读起来很重，则需要索引

如何连接到其他表？您需要外键上的索引。但除此之外，您还需要确保其他表具有正确的索引

键上的索引。通常，您需要在所有主键和外键上建立索引

其他列上的索引。如果只写入表并基于主键和/或外键获取数据，则不应添加其他索引。但如果要在数据中搜索，则需要为这些列添加索引。如果要同时使用多个值进行搜索，可能需要添加复合索引

最小化索引的数量。但由于两个原因，您不想添加到许多索引中。首先，每个索引都会降低写入性能。第二，通常更成问题的是，索引中的数据应该在RAM中可用，以最大限度地提高性能。在大表上加载索引可能会耗尽RAM，数据库需要从磁盘读取索引，这是一个很大的性能问题

最小化字符串索引中的数据。您可能只能索引子字符串，以最小化索引的大小。但是你需要确保你索引的子字符串是唯一的，否则你会得到很多点击率。或者，您可能希望添加另一个具有字符串哈希代码的列，并为其编制索引。但是，您只能对整个字符串使用索引，并且还需要考虑大小写

询问。您的查询应该尽可能使用索引。但在某些情况下，最好不要使用它。例如，每月完成一次的报告，这些报告不需要时间。为这些报告添加额外的索引可能会导致上述问题

数据库。不同的数据库表现不同。上面提到的大部分内容或多或少都是通用的，但是需要考虑一些特定于数据库的事情

测试和理解查询的执行。当您测试查询时，需要在数据库中有大量数据。您是否希望表中有1000万行数据？用5000万行测试它。并了解查询是如何执行的，同样是数据库中的数据负载

正如你所看到的，有很多事情需要考虑。但也有好消息，大多数东西都可以而且应该在需要时更新。只要它至少是第三正常形式，通常就可以修复问题