Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/9/opencv/3.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

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Database 美国大都市区名称数据库? 我没能成功地找到一个美国都市区(例如,旧金山湾地区、南湾、伯克希尔、纽约北部等)数据库,这些数据库是由城市定义的。_Database_Geocoding_Geography - Fatal编程技术网

Database 美国大都市区名称数据库? 我没能成功地找到一个美国都市区(例如,旧金山湾地区、南湾、伯克希尔、纽约北部等)数据库,这些数据库是由城市定义的。

Database 美国大都市区名称数据库? 我没能成功地找到一个美国都市区(例如,旧金山湾地区、南湾、伯克希尔、纽约北部等)数据库,这些数据库是由城市定义的。,database,geocoding,geography,Database,Geocoding,Geography,有人知道这样的事情是否存在吗 维基百科在这里列出了“州内地区”列表: 不过,每经过50个州,然后拿出该地区的文章,找出该地区由哪些城市组成,这将是一件痛苦的事情 联邦调查局的MSA和CSA名单没有帮助,因为它基于统计分组,而不是普通名称 先谢谢你 --迈克尔 并列出与每个MSA(和Micropolitan SA)相关的县。有了一种将每个城市映射到其所在县的方法,这就足够了吗?为这篇文章添加更多最新信息,以下是维基百科上的一对链接,显示了大都市统计区的完整信息,包括城市名称: 大都市统计区列表

有人知道这样的事情是否存在吗

维基百科在这里列出了“州内地区”列表:

不过,每经过50个州,然后拿出该地区的文章,找出该地区由哪些城市组成,这将是一件痛苦的事情

联邦调查局的MSA和CSA名单没有帮助,因为它基于统计分组,而不是普通名称

先谢谢你

--迈克尔


并列出与每个MSA(和Micropolitan SA)相关的县。有了一种将每个城市映射到其所在县的方法,这就足够了吗?

为这篇文章添加更多最新信息,以下是维基百科上的一对链接,显示了大都市统计区的完整信息,包括城市名称:

  • 大都市统计区列表:

  • 美国大都市区列表(该列表包括“主要城市”)


我希望这对其他看到这篇文章的人有所帮助

普查站点提供名为TIGERWeb的地理编码服务。我能够从地理坐标推断出大都会和微波利坦的统计区域。以下是几个例子:

这一点在休斯顿海事局内部。答复是:

{
  "result": {
    "input": {
      "benchmark": {
        "id": "4",
        "benchmarkName": "Public_AR_Current",
        "benchmarkDescription": "Public Address Ranges - Current Benchmark",
        "isDefault": false
      },
      "vintage": {
        "id": "419",
        "vintageName": "ACS2019_Current",
        "vintageDescription": "ACS2019 Vintage - Current Benchmark",
        "isDefault": false
      },
      "location": {
        "x": -95.4945362,
        "y": 29.7119708
      }
    },
    "geographies": {
      "Metropolitan Statistical Areas": [
        {
          "GEOID": "26420",
          "CENTLAT": "+29.7493821",
          "AREAWATER": 3046140233,
          "BASENAME": "Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX",
          "OID": 2625913782255639,
          "LSADC": "M1",
          "FUNCSTAT": "S",
          "INTPTLAT": "+29.7495926",
          "NAME": "Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX Metro Area",
          "CSA": "288",
          "OBJECTID": 767,
          "CENTLON": "-095.3538987",
          "CBSA": "26420",
          "AREALAND": 21413280815,
          "INTPTLON": "-095.3536422",
          "MTFCC": "G3110"
        }
      ],
      "Micropolitan Statistical Areas": [
        
      ]
    }
  }
}

这另一点在休斯顿MSA之外(我特意选择它,不在另一个MSA之内):


正如您在两份答复中可能注意到的那样,前一份答复包含“大都会统计区”部分的有效数据,但不包含“微波利坦统计区”部分的有效数据,而第二份答复则包含“微波利坦统计区”部分的有效数据。

正如我所说,问题在于census.gov编制的列表是基于统计分组的。我要找的是一个城市的通用名称列表。通用名称是模糊和主观的。比如说,大家都同意圣克拉拉是硅谷的一部分,但人们可以也会争论,比如说,门罗公园或圣克鲁斯。你链接到的维基百科页面是最权威的。祝你的项目好运。
{
  "result": {
    "input": {
      "benchmark": {
        "id": "4",
        "benchmarkName": "Public_AR_Current",
        "benchmarkDescription": "Public Address Ranges - Current Benchmark",
        "isDefault": false
      },
      "vintage": {
        "id": "419",
        "vintageName": "ACS2019_Current",
        "vintageDescription": "ACS2019 Vintage - Current Benchmark",
        "isDefault": false
      },
      "location": {
        "x": -96.2875396,
        "y": 29.1989794
      }
    },
    "geographies": {
      "Metropolitan Statistical Areas": [
        
      ],
      "Micropolitan Statistical Areas": [
        {
          "GEOID": "20900",
          "CENTLAT": "+29.2777605",
          "AREAWATER": 21287757,
          "BASENAME": "El Campo, TX",
          "OID": 2625913782255505,
          "LSADC": "M2",
          "FUNCSTAT": "S",
          "INTPTLAT": "+29.2784805",
          "NAME": "El Campo, TX Micro Area",
          "CSA": "288",
          "OBJECTID": 674,
          "CENTLON": "-096.2222023",
          "CBSA": "20900",
          "AREALAND": 2813117310,
          "INTPTLON": "-096.2296745",
          "MTFCC": "G3110"
        }
      ]
    }
  }
}