Dataframe 如何将数组从跳转值添加到数据帧中的列
我有这个数组,需要在此基础上创建一个数据帧Dataframe 如何将数组从跳转值添加到数据帧中的列,dataframe,julia,julia-jump,Dataframe,Julia,Julia Jump,我有这个数组,需要在此基础上创建一个数据帧 getvalue.(W) 1-dimensional DenseAxisArray{Float64,1,...} with index sets: Dimension 1, 0:6 And data, a 7-element Array{Float64,1}: 80.0 65.0 65.0 65.0 65.0 65.0 65.0 我在尝试时遇到了这个错误 df=DataFrame(W=getvalue.(W)[1:6]) Ke
getvalue.(W)
1-dimensional DenseAxisArray{Float64,1,...} with index sets:
Dimension 1, 0:6
And data, a 7-element Array{Float64,1}:
80.0
65.0
65.0
65.0
65.0
65.0
65.0
我在尝试时遇到了这个错误
df=DataFrame(W=getvalue.(W)[1:6])
KeyError: key 1:6 not found
您需要在DenseAxisArray上执行收集操作
重新创建数据:
julia> using JuMP, DataFrames
julia> vv = JuMP.Containers.DenseAxisArray([80.,65.,65.,65.,65.,65.,65.], 0:6)
1-dimensional DenseAxisArray{Float64,1,...} with index sets:
Dimension 1, 0:6
And data, a 7-element Array{Float64,1}:
80.0
65.0
65.0
65.0
65.0
65.0
65.0
将数据放入数据帧:
julia> DataFrame(vv=collect(vv)[1:6])
6×1 DataFrame
│ Row │ vv │
│ │ Float64 │
├─────┼─────────┤
│ 1 │ 80.0 │
│ 2 │ 65.0 │
│ 3 │ 65.0 │
│ 4 │ 65.0 │
│ 5 │ 65.0 │
│ 6 │ 65.0 │
如果您的vv很大,您还可以节省收集时间和内存,只需编写稍长的代码,结果将是相同的:
DataFrame(vv=[vv[CartesianIndex(i)] for i in 1:6])
您需要在DenseAxisArray上执行收集操作
重新创建数据:
julia> using JuMP, DataFrames
julia> vv = JuMP.Containers.DenseAxisArray([80.,65.,65.,65.,65.,65.,65.], 0:6)
1-dimensional DenseAxisArray{Float64,1,...} with index sets:
Dimension 1, 0:6
And data, a 7-element Array{Float64,1}:
80.0
65.0
65.0
65.0
65.0
65.0
65.0
将数据放入数据帧:
julia> DataFrame(vv=collect(vv)[1:6])
6×1 DataFrame
│ Row │ vv │
│ │ Float64 │
├─────┼─────────┤
│ 1 │ 80.0 │
│ 2 │ 65.0 │
│ 3 │ 65.0 │
│ 4 │ 65.0 │
│ 5 │ 65.0 │
│ 6 │ 65.0 │
如果您的vv很大,您还可以节省收集时间和内存,只需编写稍长的代码,结果将是相同的:
DataFrame(vv=[vv[CartesianIndex(i)] for i in 1:6])
DataFrames.jl没有问题,getvalue.W[1:6]-请检查如何正确索引到DenseAxisArray。在多个位置发布时,请提供链接:DataFrames.jl没有问题,getvalue.W[1:6]有问题-请检查如何正确索引到您的DenseAxisArray。在多个位置发布时,请提供链接: