Datetime 熊猫数据帧获取每日/每周/每小时数据

我有一个索引为datetime.datetime（年、月、日、小时、分钟）的熊猫数据框架

我希望能够使用它来获取每小时/每日/每周数据，其中每小时数据将是帧中每小时对应的最后一个条目

有什么内在的方法可以做到这一点吗？我尝试制作案例，例如，对于每日数据，我将小时和分钟条目更改为零，但我仍然有一个数据框，其中包含同一天的多个条目。如何获取每天对应的最后一个条目

示例数据帧：

         index                x          y
2016-01-01 00:07:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:10:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:15:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:16:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:20:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:21:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:26:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:31:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:37:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:40:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:46:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:51:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:56:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 19:26:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 19:34:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:02:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:06:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:07:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:08:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:10:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:11:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:12:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:13:00-05:00   1.000      0.000

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假设我理解您的问题（查看一些示例代码会很有帮助），听起来您可以使用重采样：

df.resample('D', how='sum')

它的工作原理类似于groupby或pivot表：

重新采样（规则，how=None，axis=0，fill\u method=None， closed=None，label=None，convention='start'，kind=None，loffset=None， 限值=无，基数=0）变频和 常规时间序列数据的重采样

参数：规则：字符串表示偏移量的字符串或对象 目标转换轴：int，可选，默认0闭合：{'right'， 'left'}bin间隔的哪一侧是闭合标签：{'right'，'left'} 要使用约定为桶添加标签的箱子边缘标签：{'start'， 'end'，'s'，'e'}loffset:timedelta调整重新采样的时间标签 基本值：int，对于均匀细分1天的频率，默认值为0 聚合间隔的“原点”。例如，“5分钟” 频率，基数可能在0到4之间。默认为0