Debugging 自动调试工具

我最近发现了一个惊人的自动调试世界，您的工具试图自动隔离导致错误的代码部分。从那以后，我找到了一些工具，比如：

• （实施中）使用应用于调试的科学方法
• 静态和动态提取子程序跟踪，突出显示要观察的变量
• 使用应用于代码历史记录，并与增量调试混合使用，以快速找到导致错误的更改

我感兴趣的是寻找更多用于自动调试的算法，它可以自动化调试过程的部分（或全部？）以及存在实际工作实现的地方，特别是：

• 诸如delta调试之类的方法（通过使用系统化/自动化的方法，可以精确地确定代码中发生错误的位置和原因）
• 是否有一个软件可以自动生成一个完整的程序

注意：我引用的一些工具主要是针对Python的，但我正在寻找任何语言上的自动调试工具，我感兴趣的是方法和算法，而不是具体的实现，但我需要一个实现（甚至是概念证明）因为我想要已经实际应用于实际问题的算法（也就是说，它们有效，这不是计算机科学哲学）

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澄清：我不是在寻找自动测试工具（自动测试以发现新的bug），而是寻找自动调试方法，在这种方法中，您需要在代码中找到特定bug的来源。

我发现了一些软件，它们可以生成复制bug的最小程序：

• 实际上有两个函数：dd（）用于查找引入错误的最小更改，ddmin（）用于查找最小配置（即最小测试用例）
• ，一个专门为此目的而定制的计划

我还发现了一门关于Udacity的课程，名为

旁注：这些工具也有些相关（尽管它们主要是单元测试工具，但它们可以与自动调试结合使用，因此有点相关）：

我仍在寻找自动调试的替代方法。

相关：并介绍了一个有趣而实用的自动调试实现——基于模糊化、统计调试和可视化技术自动查找bug。仅供参考。