Debugging 使用气流测试与使用DebugExecutor调试气流任务

我正在寻找在IDE中运行/调试任务和DAG的最佳方法。我知道有两种方法可以做到这一点。我可以在调试模式下为特定dag和可选任务运行

气流测试
命令。另一种方法是使用
DebugExecutor
并运行特定的dag。我发现这两种方法都需要气流数据库已启动并运行，并且所有池都已配置（可能还有队列）。我的问题是：

这两者的主要区别是什么
气流测试
是否在发动机罩下使用
调试执行器
是否有一种方法可以运行/调试DAG和任务，而无需运行数据库和创建依赖池和队列
这两者的主要区别是什么

调试执行器运行完整的DAG运行，以便您可以测试触发器规则。
气流测试
命令只运行一个任务

这在气流2.0中更加清晰。我们有单独的命令：


气流DAG测试
-使用
调试执行器
启动一次DAG运行
气流任务测试
-启动一个任务

气流测试是否在发动机罩下使用
DebugExecutor

否。如果使用
DebugExecutor
，则需要运行完整计划程序。如果使用
气流任务
命令，则仅执行工作人员正在执行的代码

是否有一种方法可以运行/调试DAG和任务，而无需运行数据库和创建依赖池和队列

您可以使用
DagBag
加载DAG，然后调用任务的execute方法

来自afflow.model.dagbag导入dagbag
dag_file_path=“/home/test user/dags/dag file.py”
dagbag=dagbag（dag\u文件夹=dag\u文件路径）
dagbag.dags['test-dag-id'].task_dict['task-id'].execute（{}）
太好了，谢谢！因此，这种运行任务的方式与我们在单元测试中使用的方式类似。