Debugging CUDA代码在使用sm_35编译时运行，但在使用sm_30编译时失败

我拥有的GPU设备是GeForce GT 750M，我发现它是compute capability 3.0。我下载了这里的CUDA代码：（.它的makefile有标志-arch=sm_35

因为我的设备是compute capability 3.0，所以我将标志更改为-arch=sm_30。它编译得很好，但是当我运行代码时，我得到以下错误：

word2vec.cu 449 : unspecified launch failure

word2vec.cu 449 : unspecified launch failure

它多次显示，因为有多个CPU线程启动CUDA内核。请注意，这些线程不使用不同的流来启动内核，因此内核启动都是有序的

现在，当我将标志设置为-arch=sm_35时，代码运行正常。有人能解释一下，当我将标志设置为与我的设备匹配时，为什么代码不会运行吗？

因为这表明没有GeForce GTX 750M

你的是：

GeForce GTX 750钛

GeForce GTX 750

或

GeForce GT 750M

如果您的GPU是前两个GPU之一，那么您的GPU基于Maxwell，并且计算能力=5.0

否则，您的GPU基于开普勒，计算能力=3.0

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如果你不确定你的GPU是什么，首先从英伟达的样本中运行DeViSeCuy来计算出来。

< P>不幸的是，你的结论是，当编译为Smi35时，代码在Smi30GPU上运行时，它是错误的。

void cbow_cuda(long window, long negative, float alpha, long sentence_length, 
               int *sen, long layer1_size, float *syn0, long hs, float *syn1, 
               float *expTable, int *vocab_codelen, char *vocab_code,
               int *vocab_point, int *table, long table_size, 
               long vocab_size, float *syn1neg){
    int blockSize = 256;
    int gridSize = (sentence_length)/(blockSize/32);
    size_t smsize = (blockSize/32)*(2*layer1_size+3)*sizeof(float);
//printf("sm size is %d\n", smsize);
//fflush(stdout);
    cbow_kernel<1><<<gridSize, blockSize, smsize>>>
                   (window, negative, alpha, sentence_length, sen,
                    layer1_size, syn0, syn1, expTable, vocab_codelen,
                    vocab_code, vocab_point, table, table_size,
                    vocab_size, syn1neg);
}

ie.内核启动失败，因为在应用程序中的CUDA cubin负载中找不到合适的设备代码。这也回答了您关于此代码输出不正确的原因。当使用默认选项构建时，分析内核根本不会在硬件上运行

如果我为sm_30构建此代码，并在具有2gb内存（计算能力3.0）的GTX 670上运行它，我会得到以下结果：

~/cbow/word2vec_cbow$ make
nvcc word2vec.cu -o word2vec -O3 -Xcompiler -march=native -w  -Xptxas="-v" -arch=sm_30 -lineinfo
ptxas info    : 0 bytes gmem
ptxas info    : Compiling entry function '_Z11cbow_kernelILx1EEvllflPKilPVfS3_PKfS1_PKcS1_S1_llS3_' for 'sm_30'
ptxas info    : Function properties for _Z11cbow_kernelILx1EEvllflPKilPVfS3_PKfS1_PKcS1_S1_llS3_
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 34 registers, 448 bytes cmem[0], 12 bytes cmem[2]

~/cbow/word2vec_cbow$ ./word2vec -train text8 -output vectors.bin -cbow 1 -size 200 -window 7 -negative 1 -hs 1 -sample 1e-3 -threads 1 -binary 1 -save-vocab voc #> out 2>&1
Starting training using file text8
Vocab size: 71290
Words in train file: 16718843
vocab size = 71290
Alpha: 0.000009  Progress: 100.00%  Words/thread/sec: 1217.45k

---

ie.代码正确运行到完成，没有任何错误。我无法告诉您为什么无法在硬件上运行代码，因为我无法在我的硬件上重现您的错误。您需要自己进行一些调试，以找到根本原因。

抱歉，这是GeForce GT 750MB。顺便说一句，应该这样做：-arch=compute_30-code=sm_30，检查出来我很确定这与问题无关你试过用cuda memcheck运行代码吗？好的，所以用cuda memcheck运行代码会显示很多非法访问错误。是否仍然可以访问行号？它显示指令地址，但不显示行号。但是，我仍然不知道ear为什么它在一个编译选项下运行良好，但在另一个编译选项下无法启动。请解释您可以使用

-lineinfo

选项构建代码，让cuda memcheck报告行号。我不能不看代码就解释，找到代码是您的工作。对不起，我不会为您分析1000多行代码。我是100%certain您关于代码在为sm_35编译时运行的断言是完全错误的，并且当您为compute capability 3.5构建代码时，没有内核会运行。

~/cbow/word2vec_cbow$ make
nvcc word2vec.cu -o word2vec -O3 -Xcompiler -march=native -w  -Xptxas="-v" -arch=sm_35 -lineinfo
ptxas info    : 0 bytes gmem
ptxas info    : Compiling entry function '_Z11cbow_kernelILx1EEvllflPKilPVfS3_PKfS1_PKcS1_S1_llS3_' for 'sm_35'
ptxas info    : Function properties for _Z11cbow_kernelILx1EEvllflPKilPVfS3_PKfS1_PKcS1_S1_llS3_
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 34 registers, 448 bytes cmem[0], 8 bytes cmem[2]

~/cbow/word2vec_cbow$ ./word2vec -train text8 -output vectors.bin -cbow 1 -size 200 -window 7 -negative 1 -hs 1 -sample 1e-3 -threads 1 -binary 1 -save-vocab voc #> out 2>&1
Starting training using file text8
Vocab size: 71290
Words in train file: 16718843
vocab size = 71290
cbow.cu 114 : invalid device function

~/cbow/word2vec_cbow$ make
nvcc word2vec.cu -o word2vec -O3 -Xcompiler -march=native -w  -Xptxas="-v" -arch=sm_30 -lineinfo
ptxas info    : 0 bytes gmem
ptxas info    : Compiling entry function '_Z11cbow_kernelILx1EEvllflPKilPVfS3_PKfS1_PKcS1_S1_llS3_' for 'sm_30'
ptxas info    : Function properties for _Z11cbow_kernelILx1EEvllflPKilPVfS3_PKfS1_PKcS1_S1_llS3_
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 34 registers, 448 bytes cmem[0], 12 bytes cmem[2]

~/cbow/word2vec_cbow$ ./word2vec -train text8 -output vectors.bin -cbow 1 -size 200 -window 7 -negative 1 -hs 1 -sample 1e-3 -threads 1 -binary 1 -save-vocab voc #> out 2>&1
Starting training using file text8
Vocab size: 71290
Words in train file: 16718843
vocab size = 71290
Alpha: 0.000009  Progress: 100.00%  Words/thread/sec: 1217.45k