Decision tree 如何解释决策树中分类变量超过2级的节点?

Decision tree 如何解释决策树中分类变量超过2级的节点?,decision-tree,categorical-data,Decision Tree,Categorical Data,我在包含分类变量和连续变量的数据集上应用二叉决策树。分类变量之一是车辆类型(即VT),我将其编码为五个级别(VT=0,1,2,3,4)。在其中一个树节点中,我得到VTYes。因为这些值是真的,其他值是假的。这还可能意味着什么?谢谢你的回复。基本上,我认为我应该进一步将其分为更多层次,并分别进行分析。

我在包含分类变量和连续变量的数据集上应用二叉决策树。分类变量之一是车辆类型(即VT),我将其编码为五个级别(VT=0,1,2,3,4)。在其中一个树节点中,我得到VTYes。因为这些值是真的,其他值是假的。这还可能意味着什么?谢谢你的回复。基本上,我认为我应该进一步将其分为更多层次,并分别进行分析。